2017-2023年中國大數據市場運行態勢及投資戰略研究報告

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    在經歷了快速增長期后，全球范圍內的大數據服務進入了平穩增長的階段。2016年全球大數據市場將近1500億人民幣，同比增長24.2%；我國大數據市場規模為160億元，僅占全球總市場規模的10.7%，但同比增長率為65.3%，是全球增長率的2.7倍。預計2018年全球大數據市場規模將達到超過2500億元，2015至2018年的復合增長率為21.8%。考慮到我國大數據行業目前仍處于快速發展期，我們認為2018年我國大數據市場規模將超過500億元，復合增長率為47.0%，是全球復合增長率的2.2倍。

2011-2018年全球大數據市場規模

2011-2018年中國大數據市場規模

    博研咨詢發布的《2017-2023年中國大數據市場運行態勢及投資戰略研究報告》共九章。首先介紹了大數據產業相關概念及發展環境，接著了中國大數據行業規模及消費，然后對中國大數據行業市場運行態勢進行了重點分析，{zh1}分析了中國大數據行業面臨的機遇及發展前景。您若想對中國大數據行業有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。

    本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

{dy}部分 大數據行業發展綜述33

[正文目錄] 網上閱讀：http://www.cninfo360.com/ 

第1章   大數據產業基本概述33

{dy}節 大數據基本概念33

一、大數據的定義33

二、大數據的特征33

三、大數據的類型34

四、大數據與BI的區別35

節 大數據產生的歷史背景36

一、信息技術的進步36

二、互聯網的誕生與發展37

三、云計算的發展與應用39

四、物聯網的發展40

五、社交網絡的發展40

六、智能終端的普及41

第三節 大數據的作用與影響42

一、大數據的作用與意義42

1、對于國家和政府42

2、對于企業45

3、對于個人47

二、大數據的商業價值48

三、大數據的影響與趨勢51

1、對信息技術產業的影響51

2、對信息技術應用的影響52

第四節 大數據產業鏈解析53

一、大數據的生態系統53

二、大數據產業的概念54

三、大數據產業鏈構成55

1、數據產生與集聚層55

2、數據組織與管理層56

3、數據分析與發現層56

4、數據應用與服務層56

第五節 大數據關鍵技術分析57

一、大數據與云計算57

1、編程模型57

2、海量數據分布存儲技術62

3、海量數據管理技術64

4、虛擬化技術64

5、云計算平臺管理技術65

6、并行計算和并行算法65

7、Web2.0 66

8、面向服務的體系結構SOA 67

9、云安全67

二、大數據處理工具69

1、Hadoop 69

2、HPCC 69

3、Storm 70

4、ApacheDrill 72

5、RapidMiner 73

6、PentahoBI 73

第六節 大數據帶來的機遇與挑戰77

一、大數據帶來的機遇77

1、大數據的挖掘和應用成為核心77

2、大數據為信息安全帶來發展契機79

3、使商業智能和信息安全增速加快80

二、大數據帶來的挑戰80

1．人才80

2．技術83

3．信息安全85

第二部分 大數據行業市場分析87

第2章   全球大數據產業發展現狀與87

{dy}節 全球已全面進入大數據時代87

一、全球大數據儲量規模87

二、全球大數據分布88

第二節 全球大數據廠商創新成果分析90

一、Hadoop分發90

二、下一代數據倉庫95

三、大數據分析平臺和應用102

1、大數據分析的分類102

2、數據分析的算法復雜度105

3、大數據分析應用106

四、大數據即服務109

1、大數據即服務定義109

2、大數據即服務的用例109

3、大數據即服務元素110

第三節 全球大數據應用現狀與動向110

一、國外的數據開放戰略與浪潮110

1、國外推行大數據戰略的原因110

2、國外推行大數據戰略的主要做法113

二、國外大數據應用現狀與經濟價值114

1、美國大數據應用現狀與價值114

2、歐洲大數據應用現狀與價值115

3、日本大數據應用現狀與價值115

三、大數據已上升到國家戰略高度116

1、美國提出大數據發展計劃116

2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域116

3、日本新ICT戰略重點關注大數據118

4、韓國推出大數據中心戰略119

第四節2016年全球大數據產業回顧119

一、2016年全球大數據發展回顧119

二、2016年全球大數據熱點事件121

1、技術平臺全面發展121

2、大數據一體機盛行124

3、企業對大數據的投入增加128

4、業界巨頭加快產業鏈布局129

5、新興企業不斷涌現130

第五節 全球大數據產業商業模式分析131

一、大數據內生型價值模式131

二、大數據外生型價值模式131

三、大數據寄生型價值模式132

四、大數據產品型價值模式132

五、大數據云計算服務型價值模式132

第六節 全球大數據產業市場規模及預測132

一、全球大數據產業規模及預測132

二、全球大數據細分市場及預測133

1、全球大數據細分市場133

2、大數據專業服務市場及預測134

3、大數據計算機市場規模及預測136

4、大數據軟件市場規模及預測136

第七節 全球大數據產業市場格局分析138

一、全球大數據產業企業類型分析138

二、全球大數據專營廠商收入占比138

三、全球大數據專營廠商市場格局139

第八節 全球大數據產業發展趨勢與問題140

一、全球大數據產業發展趨勢140

二、全球大數據技術發展趨勢142

1、技術趨向多樣化142

2、基于云的數據分析平臺將更趨完善143

3、數據分析集逐步擴大143

三、全球大數據面臨的主要問題143

1、大數據存儲技術143

2、數據深度分析與挖掘144

3、數據安全144

4、隱私保護146

第3章   中國大數據產業發展現狀與前景預測148

{dy}節 中國大數據時代已來臨148

一、互聯網發展分析148

1、互聯網網民規模148

2、互聯網資源規模149

二、社交媒體發展分析150

1、新聞網站150

2、網絡視頻156

3、搜索引擎157

4、即時通信159

5、網絡社區163

6、微博166

7、博客/個人空間169

三、物聯網發展分析173

1、中國物聯網行業的發展現狀173

2、中國物聯網行業的發展規模174

    物聯網在中國的發展同樣如火如荼。根據工信部的數據，2014 年我國物聯網產業規模達到了6000 億元人民幣，同比增長22.6%，2015 年產業規模達到7500 億元人民幣，同比增長29.3%。我們預測到2020 年，中國物聯網的整體規模將超過1.8萬億元。物聯網作為通信行業新興應用，在萬物互聯的大趨勢下，市場規模將進一步擴大。隨著行業標準完善、技術不斷進步、國家政策扶持，中國的物聯網產業將延續良好的發展勢頭，為經濟持續穩定增長提供新的動力。移動互聯向萬物互聯的擴展浪潮，將使我國創造出相比于互聯網更大的市場空間和產業機遇。

2011-2020 年中國物聯網整體規模及增長預測（億元）

四、電子商務發展分析177

1、中國電子商務行業發展概述177

2、中國電子商務行業發展規模179

    2016年中國電子商務市場交易規模16.4萬億元，增長22.7%。其中網絡購物增長36.2%，成為推動電子商務市場發展的重要力量。另外，在線旅游39.9%、本地生活服務O2O38.3%的增長共同拉動電商增長。

2011-2018年中國電子商務市場交易規模

五、移動設備發展分析181

六、數據量分析 187

第二節 中國政府對大數據科研的支持189

一、863計劃189

二、國家重大科技專項192

三、物聯網"十三五"發展規劃198

第三節 中國大數據產業發展現狀分析208

一、大數據產業鏈建設情況208

二、大數據產業生命周期分析208

三、大數據產業市場規模分析209

四、大數據應用行業投資分布213

五、大數據產業面臨的挑戰221

第四節 中國大數據應用實踐分析223

一、大數據在經濟預警方面的應用223

二、大數據在市場營銷方面的應用225

三、大數據在醫療領域的應用226

1、臨床操作226

2、付款/定價229

3、研發230

4、新的商業模式231

5、公眾健康232

四、大數據在金融領域的應用232

第五節2013-2016年中國大數據{zx1}動向239

一、企業大數據產品與技術動向239

二、中關村大數據產業鏈雛形初現244

三、地方政府推出政策助推大數據發展246

四、華為聯手英國大學開發"大數據" 249

第六節2017-2023年中國大數據產業前景預測250

一、大數據產業總體規模預測250

二、大數據產業細分市場預測251

1、大數據基礎架構硬件市場預測251

2、大數據軟件市場發展前景預測254

3、大數據服務市場發展前景預測255

第七節 中國大數據產業發展路線圖257

一、多措并舉，推進大數據產業化進程257

1、支持信息服務企業發展轉型257

2、加大投入力度，加快技術突破257

3、加強基礎數據整合258

二、加快推廣應用，引導大數據發展258

1、推動示范應用258

2、推進智慧城市建設258

三、優化信息化發展環境，加大專業人才培養力度259

1、發揮行業協會作用259

2、加強培訓259

3、加大數據人才培養力度259

第4章   中國企業大數據需求與應用趨勢調查260

{dy}節 調查背景260

一、被調查者所屬行業260

二、被調查者企業規模261

三、被調查企業每月新增數據規模261

第二節 企業大數據需求分析262

一、企業數據系統架構存在的問題262

二、企業面臨的數據技術難題263

三、企業數據挖掘和分析面臨的問題264

第三節 企業大數據應用現狀與規劃265

一、企業數據處理產品的服務商265

二、企業大數據投入情況266

三、企業部署開源大數據解決方案的計劃267

四、企業大數據的部署規模268

第四節 企業大數據應用選型依據269

一、企業做數據產品選型時考慮的因素269

二、企業關注的數據產品特性269

三、企業選擇服務商時考慮的因素270

第五節 企業大數據應用趨勢分析271

一、企業關注的數據管理新技術271

二、企業如何看待商業智能的未來272

第三部分 大數據行業需求分析273

第5章   典型領域大數據應用價值與需求分析273

{dy}節 政府273

一、電子政務建設現狀273

二、政府大數據應用需求288

三、政府大數據應用場景289

四、政府大數據應用價值分析291

五、政府大數據應用典型案例292

六、政府大數據應用前景分析293

第二節 電信295

一、行業大數據應用需求分析295

二、行業大數據應用場景分析296

三、行業大數據應用價值分析301

四、行業大數據應用典型案例303

五、行業大數據應用前景分析304

第三節 金融306

一、行業信息化建設現狀306

二、行業數據量及其特征308

三、行業大數據應用需求分析309

四、行業大數據應用場景分析311

五、行業大數據應用價值分析314

六、行業大數據應用典型案例316

七、行業大數據應用前景分析319

第四節 互聯網321

一、行業數據儲量與特點321

二、行業大數據應用需求分析322

三、行業大數據應用前景分析325

第五節 零售326

一、行業信息化現狀分析326

二、行業大數據應用經典案例328

第六節 醫療330

一、行業信息化建設情況330

二、行業大數據應用場景分析332

三、行業大數據應用價值分析334

四、行業大數據應用典型案例336

五、行業大數據應用前景分析337

第七節 智慧城市339

一、智慧城市建設情況分析339

1、智慧城市投資規模及預測339

2、智慧城市IT投資分析340

二、智慧城市大數據應用需求341

三、智慧城市大數據應用經典案例345

四、智慧城市大數據應用前景349

第八節能源352

一、行業信息化建設現狀分析352

二、行業大數據應用需求分析353

三、行業大數據應用經典案例356

節 制造業357

一、行業信息化建設現狀357

二、行業數據量及其特點361

三、行業大數據應用需求分析363

四、行業大數據應用場景分析367

五、行業大數據應用價值分析368

第十節 其它領域371

一、教育行業大數據應用需求371

二、軍事行業大數據應用需求375

三、旅游行業大數據應用需求377

第6章   國內外企業布局大數據381

{dy}節 國外企業布局大數據381

一、IBM 381

二、HP 382

三、Intel 382

四、Teradata 383

五、Dell 384

六、ORACLE 384

七、SAP 384

八、EMC 385

九、CiscoSystems 386

十、Microsoft 387

十一、Accenture 387

十二、Fusion-io 387

十三、PwC 393

十四、SASInstitue 394

十五、Splunk 394

十六、Deloitte 395

十七、Amazon 395

十八、TableauSoftware 395

十九、NetApp 396

二十、Hitachi 397

二十一、Informatica 397

二十二、Fujitsu 398

二十三、其它企業398

1、Google 398

2、Facebook 398

3、Twitter 399

4、Wal-Mart 400

5、ZARA 400

6、Datameer 401

7、Connotate 401

8、ClearStoryData 403

9、Siemens 404

10、OperaSolution 404

11、MuSigma 404

第二節 國內企業大數據布局情況405

一、互聯網企業布局大數據405

1、百度405

2、淘寶407

3、騰訊408

4、阿里巴巴408

5、新浪409

6、盛大網絡411

二、IT企業布局大數據412

1、浪潮412

2、華為413

3、聯想414

4、神州數碼415

5、東軟416

三、電信運營商布局大數據417

1、中國電信417

2、中國移動419

3、中國聯通420

第三節 國內外企業大數據布局比較425

第四部分 大數據產業投資價值分析432

第7章   中國大數據產業鏈投資機會分析432

{dy}節 硬件層面投資機會分析432

一、大數據對數據存儲需求432

二、數據存儲市場格局現狀432

1、移動硬盤市場格局432

2、U盤、閃存卡市場格局433

三、服務器市場格局現狀434

四、硬件層面投資機會分析436

第二節 軟件層面投資機會分析438

一、基礎軟件投資機會分析438

二、應用軟件投資機會分析438

第三節 信息服務層面投資機會440

一、IT基礎設施服務業投資機會440

二、信息咨詢服務業投資機會441

三、信息安全行業投資機會442

四、中國大數據產業投資象限443

第8章   大數據產業融資現狀與趨勢分析444

{dy}節 大數據產業投資熱度分析444

一、大數據產業投資熱潮444

二、大數據產業投資趨勢446

第二節 大數據產業并購趨勢分析449

一、大數據產業并購動向449

二、大數據產業并購特征450

三、大數據產業并購趨勢451

第三節 大數據產業融資機會分析452

一、大數據產業融資模式452

1、PE/VC 452

2、上市融資454

3、天使投資455

二、大數據產業融資案例456

1、風投融資案例456

2、種子融資案例456

3、大宗融資案例457

三、大數據產業融資機會458

第9章   中國大數據產業鏈關聯企業運營分析460（ZY CW）

{dy}節 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司460

一、江蘇天澤信息產業股份有限公司460

1、公司發展簡介460

2、公司組織架構分析460

3、公司主要產品及特點460

4、公司經營情況分析461

（一）企業償債能力分析461

（二）企業運營能力分析462

（三）企業盈利能力分析465

5、公司經營優劣勢分析466

6、公司{zx1}發展動向466

二、北京拓爾思信息技術股份有限公司467

1、公司發展簡介467

2、公司組織架構分析467

3、公司主要產品及特點467

4、公司研發能力分析470

5、公司經營情況分析470

（一）企業償債能力分析470

（二）企業運營能力分析472

（三）企業盈利能力分析475

6、公司經營優劣勢分析476

7、公司{zx1}發展動向476

三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司477

1、公司發展簡介477

2、公司主要產品及特點477

3、公司研發能力分析477

4、公司經營情況分析478

（一）企業償債能力分析478

（二）企業運營能力分析480

（三）企業盈利能力分析483

5、公司經營優劣勢分析484

6、公司{zx1}發展動向485

第二節 數據中心建設與運維相關公司485

一、榮之聯科技股份有限公司485

1、公司發展簡介485

2、公司主要產品及特點485

3、公司經營情況分析486

（一）企業償債能力分析486

（二）企業運營能力分析488

（三）企業盈利能力分析490

4、公司經營優劣勢分析491

5、公司投資并購情況491

6、公司{zx1}發展動向492

二、上海天璣科技股份有限公司493

1、公司發展簡介493

2、公司組織架構分析493

3、公司主要產品及特點493

4、公司研發能力分析493

5、公司經營情況分析494

（一）企業償債能力分析494

（二）企業運營能力分析495

（三）企業盈利能力分析498

6、公司投資并購情況499

7、公司{zx1}發展動向500

三、北京銀信長遠科技股份有限公司500

1、公司發展簡介500

2、公司經營情況分析501

（一）企業償債能力分析501

（二）企業運營能力分析502

（三）企業盈利能力分析505

3、公司經營優劣勢分析506

第三節 視頻化應用相關公司507

一、杭州海康威視數字技術股份有限公司507

1、公司發展簡介507

2、公司組織架構分析507

3、公司主要產品及特點508

4、公司研發能力分析509

5、公司營銷網路分析509

6、公司經營情況分析510

（一）企業償債能力分析510

（二）企業運營能力分析512

（三）企業盈利能力分析515

7、公司經營優劣勢分析516

二、浙江大華技術股份有限公司517

1、公司發展簡介517

2、公司主要產品及特點517

3、公司研發能力分析518

4、公司營銷網絡分析 519

5、公司經營情況分析519

（一）企業償債能力分析519

（二）企業運營能力分析521

（三）企業盈利能力分析524

6、公司經營優劣勢分析525

第四節 智能化與人機交互概念相關公司525

一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司525

1、公司發展簡介525

2、公司主要產品及特點526

3、公司研發能力分析527

4、公司經營情況分析528

（一）企業償債能力分析528

（二）企業運營能力分析530

（三）企業盈利能力分析533

5、公司經營優劣勢分析534

6、公司{zx1}發展動向535

二、用友軟件股份有限公司535

1、公司發展簡介535

2、公司組織架構分析536

3、公司主要產品及特點537

4、、公司研發能力分析541

5、公司經營情況分析541

（一）企業償債能力分析541

（二）企業運營能力分析543

（三）企業盈利能力分析546

6、公司經營優劣勢分析547

7、公司{zx1}發展動向547

第五節 信息安全類公司548

一、成都衛士通信息產業股份有限公司548

1、公司發展簡介548

2、公司主要產品及特點549

3、公司研發能力分析552

4、公司經營情況分析552

（一）企業償債能力分析552

（二）企業運營能力分析554

（三）企業盈利能力分析557

5、公司經營優劣勢分析558

6、公司投資并購情況559

7、公司{zx1}發展動向559

二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司559

1、公司發展簡介559

2、公司組織架構分析559

3、公司主要產品及特點560

4、公司研發能力分析560

5、公司經營情況分析561

（一）企業償債能力分析561

（二）企業運營能力分析563

（三）企業盈利能力分析566

6、公司{zx1}發展動向567

三、藍盾信息安全技術股份有限公司567

1、公司發展簡介567

2、公司主要產品及特點568

3、公司研發能力分析569

4、公司經營情況分析569

（一）企業償債能力分析569

（二）企業運營能力分析571

（三）企業盈利能力分析574

5、公司經營優劣勢分析575

6、公司{zx1}發展動向575

第六節 擁有數據資源的公司576

一、阿里巴巴集團576

1、公司發展簡介576

2、公司組織架構分析576

3、公司主要產品及特點576

4、公司經營情況分析579

（一）企業償債能力分析579

（二）企業運營能力分析581

（三）企業盈利能力分析584

5、公司經營優劣勢分析585

6、公司投資并購情況585

7、公司{zx1}發展動向586

二、騰訊控股有限公司586

1、公司發展簡介586

2、公司主要產品及特點587

3、公司經營情況分析593

（一）企業償債能力分析594

（二）企業運營能力分析595

（三）企業盈利能力分析598

4、公司經營優劣勢分析599

5、公司發展戰略分析600

6、公司投資并購情況601

圖表目錄（部分）：

圖表：1 大數據產業鏈全景圖55

圖表：2 2016年中國搜索引擎市場占有率158

圖表：3 2016年全球搜索引擎市場占有率158

圖表：4 2011-2016年中國電子商務市場交易規模179

圖表：5 中國電子商務主要細分市場發展預期180

圖表：6 2016年中國移動通信設備分制式市場份額182

圖表：7 2016年中國移動通信設備市場區域結構182

圖表：8 2017-2023年中國大數據整體市場趨勢預測209

圖表：9 關鍵影響因素分析—促進因素：209

圖表：10 被調查者所屬行業260

圖表：11 被調查者所在企業的規模261

圖表：12 被調查者所在企業每月新增的數據規模261

圖表：13 被調查者認為企業數據系統架構存在的問題263

圖表：14 被調查者所在企業面臨的數據技術難題263

圖表：15 被調查者所在企業數據挖掘和分析面臨的問題264

圖表：16 被調查者所在企業數據處理產品的服務商265

圖表：17 被調查者所在企業大數據投入情況266

圖表：18 被調查者所在企業部署開源大數據解決方案的計劃267

圖表：19 被調查者所在企業大數據的部署規模268

圖表：20 被調查者所在企業做數據產品選型時考慮的因素269

圖表：21 被調查者關注的數據產品特性269

圖表：22 被調查者所在企業選擇服務商時考慮的因素270

圖表：23 被調查者關注的數據管理新技術271

圖表：24 被調查者如何看待商業智能的未來272

圖表：25 電信大運營商的大數據應用296

圖表：26 大數據與客戶生命周期的管理299

圖表：27 社會系統之模型317

圖表：28 2014-2016年道瓊斯工業平均指數歷史趨勢推演圖318

圖表：29 2014-2016年中國能源行業信息化投資規模352

圖表：30 【DYX信息化管理系統】的耗散結構圖357

圖表：31 IT服務細分市場圖示440

圖表：32 大數據產業投資444

圖表：33 近3年江蘇天澤信息產業股份有限公司資產負債率變化情況 461

圖表：34 近3年江蘇天澤信息產業股份有限公司產權比率變化情況462

圖表：35 近3年江蘇天澤信息產業股份有限公司固定資產周轉次數情況463

圖表：36 近3年江蘇天澤信息產業股份有限公司流動資產周轉次數變化情況464

圖表：37 近3年江蘇天澤信息產業股份有限公司總資產周轉次數變化情況464

圖表：38 近3年江蘇天澤信息產業股份有限公司銷售毛利率變化情況465

圖表：39 近3年北京拓爾思信息技術股份有限公司資產負債率變化情況470

圖表：40 近3年北京拓爾思信息技術股份有限公司產權比率變化情況471

圖表：41 近3年北京拓爾思信息技術股份有限公司固定資產周轉次數情況472

圖表：42 近3年北京拓爾思信息技術股份有限公司流動資產周轉次數變化情況473

圖表：43 近3年北京拓爾思信息技術股份有限公司總資產周轉次數變化情況474

圖表：44 近3年北京拓爾思信息技術股份有限公司銷售毛利率變化情況475

圖表：45 近3年廈門市美亞柏科信息股份有限公司資產負債率變化情況479

圖表：46 近3年廈門市美亞柏科信息股份有限公司產權比率變化情況480

圖表：47 近3年廈門市美亞柏科信息股份有限公司固定資產周轉次數情況480

圖表：48 近3年廈門市美亞柏科信息股份有限公司流動資產周轉次數變化情況481

圖表：49 近3年廈門市美亞柏科信息股份有限公司總資產周轉次數變化情況482

圖表：50 近3年廈門市美亞柏科信息股份有限公司銷售毛利率變化情況483

圖表：51 近3年榮之聯科技股份有限公司資產負債率變化情況486

圖表：52 近3年榮之聯科技股份有限公司產權比率變化情況487

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報告編號：540395

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