2017-2023年中國大數據行業市場投資策略及前景預測研究報告

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第1章    大數據產業基本概述

1.1 大數據基本概念

1.1.1 大數據的定義

1.1.2 大數據的特征

1.1.3 大數據的類型

1.1.4 大數據與BI的區別

1.2 大數據產生的歷史背景

1.2.1 信息技術的進步

1.2.2 互聯網的誕生與發展

1.2.3 云計算的發展與應用

1.2.4 物聯網的發展

1.2.5 社交網絡的發展

1.2.6 智能終端的普及

1.3 大數據的作用與影響

1.3.1 大數據的作用與意義

（1）對于國家和政府

（2）對于企業

（3）對于個人

1.3.2 大數據的商業價值

1.3.3 大數據的影響與趨勢

（1）對信息技術產業的影響

（2）對信息技術應用的影響

1.4 大數據產業鏈解析

1.4.1 大數據的生態系統

1.4.2 大數據產業的概念

（1）數據產生與集聚層

（2）數據組織與管理層

（3）數據分析與發現層

（4）數據應用與服務層

1.5 大數據關鍵技術分析

1.5.1 大數據與云計算

（1）編程模型

（2）海量數據分布存儲技術

（3）海量數據管理技術

（4）虛擬化技術

（5）云計算平臺管理技術

（6）并行計算和并行算法

（7）Web2.0

（8）面向服務的體系結構SOA

（9）云安全

1.5.2 大數據處理工具

1.6 大數據帶來的機遇與挑戰

1.6.1 大數據帶來的機遇

（1）大數據的挖掘和應用成為核心

（2）大數據為信息安全帶來發展契機

（3）使商業智能和信息安全增速加快

1.6.2 大數據帶來的挑戰

（1）人才挑戰

（2）技術挑戰

（3）信息安全挑戰

第2章 全球大數據產業發展現狀與預測

2.1 全球已全面進入大數據時代

2.1.1 全球大數據儲量規模

2.1.2 全球大數據地區分布

2.2 全球大數據廠商創新成果分析

2.2.1 Hadoop分發

2.2.2 下一代數據倉庫

2.2.3 大數據分析平臺和應用

2.2.4 大數據即服務

2.2.5 非Hadoop大數據平臺

2.3 全球大數據應用現狀與動向

2.3.1 國外的數據開放戰略與浪潮

2.3.2 國外大數據應用現狀與經濟價值

（1）美國大數據應用現狀與價值

（2）歐洲大數據應用現狀與價值

（3）日本大數據應用現狀與價值

2.3.3 大數據已上升到國家戰略高度

（1）美國提出大數據發展計劃

（2）歐盟將大數據作為優先發展領域

（3）日本創建最{jd0}IT國家宣言

（4）韓國推出大數據中心戰略

2.4 2010-2016年全球大數據產業回顧

2.4.1 2010-2016年全球大數據發展回顧

2.4.2 2012-2016年全球大數據熱點事件

（1）技術平臺全面發展

（2）大數據一體機盛行

（3）企業對大數據的投入增加

（4）業界巨頭加快產業鏈布局

（5）新興企業不斷涌現

2.4.3 2016年全球大數據熱點事件點評

2.5 全球大數據產業商業模式分析

2.5.1 大數據內生型價值模式

2.5.2 大數據外生型價值模式

2.5.3 大數據寄生型價值模式

2.5.4 大數據產品型價值模式

2.5.5 大數據云計算服務型價值模式

2.6 全球大數據產業市場規模及預測

2.6.1 全球大數據產業規模及預測

2.6.2 全球大數據細分市場及預測

（1）全球大數據細分市場

（2）大數據專業服務市場及預測

（3）大數據計算機市場規模及預測

（4）大數據軟件市場規模及預測

2.7 全球大數據產業市場格局分析

2.7.1 全球大數據產業企業類型分析

2.7.2 全球大數據專營廠商收入占比

2.7.3 全球大數據專營廠商市場格局

2.8 全球大數據產業發展趨勢與問題

2.8.1 全球大數據產業發展趨勢

2.8.2 全球大數據技術發展趨勢

（1）技術趨向多樣化

（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善

（3）數據分析集逐步擴大

2.8.3 全球大數據面臨的主要問題

（1）大數據存儲技術

（2）數據深度分析與挖掘

（3）數據安全

（4）隱私保護

第3章 中國大數據產業發展現狀與前景預測

3.1 中國大數據時代已來臨

3.1.1 互聯網發展分析

（1）互聯網網民規模

（2）互聯網資源規模

3.1.2 社交媒體發展分析

（1）新聞網站

（2）網絡視頻

（3）搜索引擎

（4）即時通信

（5）網絡社區

（6）微博

（7）博客/個人空間

3.1.3 物聯網發展分析

（1）中國物聯網行業的發展現狀

（2）中國物聯網行業的發展規模

3.1.4 電子商務發展分析

（1）中國電子商務行業發展概述

（2）中國電子商務行業發展規模

3.1.5 移動設備發展分析

3.1.6 數據量分析

3.2 中國政府對大數據科研的支持

3.2.1 863計劃

3.2.2 國家重大科技專項

3.2.3 物聯網"十三五"發展規劃

3.3 中國大數據產業發展現狀分析

3.3.1 大數據產業鏈建設情況

3.3.2 大數據產業生命周期分析

3.3.3 大數據產業市場規模分析

3.3.4 大數據應用行業投資分布

3.3.5 大數據產業面臨的挑戰

3.4 中國大數據應用實踐分析

3.4.1 大數據在經濟預警方面的應用

3.4.2 大數據在市場營銷方面的應用

3.4.3 大數據在醫療領域的應用

3.4.4 大數據在金融領域的應用

3.5 中國大數據{zx1}動向

3.5.1 企業大數據產品與技術動向

3.5.2 中關村大數據產業鏈穩定發展

3.5.3 地方政府推出政策助推大數據發展

3.6 中國大數據產業前景預測

3.6.1 大數據產業總體規模預測

3.6.2 大數據產業細分市場預測

（1）大數據基礎架構硬件市場預測

（2）大數據軟件市場發展前景預測

（3）大數據服務市場發展前景預測

3.7 中國大數據產業發展路線圖

第4章   中國企業大數據需求與應用趨勢調查

4.1 調查背景

4.1.1 被調查者所屬行業

4.1.2 被調查者企業規模

4.1.3 被調查企業每月新增數據規模

4.2 企業大數據需求分析

4.2.1 企業數據系統架構存在的問題

4.2.2 企業面臨的數據技術難題

4.2.3 企業數據挖掘和分析面臨的問題

4.3 企業大數據應用現狀與規劃

4.3.1 企業數據處理產品的服務商

4.3.2 企業大數據投入情況

4.3.3 企業部署開源大數據解決方案的計劃

4.3.4 企業大數據的部署規模

4.4 企業大數據應用選型依據

4.4.1 企業做數據產品選型時考慮的因素

4.4.2 企業關注的數據產品特性

4.4.3 企業選擇服務商時考慮的因素

4.5 企業大數據應用趨勢分析

4.5.1 企業關注的數據管理新技術

4.5.2 企業如何看待商業智能的未來

章 典型領域大數據應用價值與需求分析

5.1 政府

5.1.1 電子政務建設現狀

5.1.2 政府大數據應用需求

5.1.3 政府大數據應用場景

5.1.4 政府大數據應用價值分析

5.1.5 政府大數據應用典型案例

5.1.6 政府大數據應用前景分析

5.2 電信

5.2.1 行業大數據應用需求分析

5.2.2 行業大數據應用場景分析

5.2.3 行業大數據應用價值分析

5.2.4 行業大數據應用典型案例

5.2.5 行業大數據應用前景分析

5.3 金融

5.3.1 行業信息化建設現狀

5.3.2 行業數據量及其特征

5.3.3 行業大數據應用需求分析

5.3.4 行業大數據應用場景分析

5.3.5 行業大數據應用價值分析

5.3.6 行業大數據應用典型案例

5.3.7 行業大數據應用前景分析

5.4 互聯網

5.4.1 行業數據儲量與特點

5.4.2 行業大數據應用需求分析

5.4.3 行業大數據應用場景分析

5.4.4 行業大數據應用價值分析

5.4.5 行業大數據應用經典案例

5.4.6 行業大數據應用前景分析

5.5 零售

5.5.1 行業信息化現狀分析

5.5.2 行業數據量與特點分析

5.5.3 行業大數據應用場景分析

5.5.4 行業大數據應用價值分析

5.5.5 行業大數據應用經典案例

5.5.6 行業大數據應用前景分析

5.6 醫療

5.6.1 行業信息化建設情況

5.6.2 行業數據量及其特點

5.6.3 行業大數據應用場景分析

5.6.4 行業大數據應用價值分析

5.6.5 行業大數據應用典型案例

5.6.6 行業大數據應用前景分析

5.7 智慧城市

5.7.1 智慧城市建設情況分析

（1）智慧城市投資規模及預測

（2）智慧城市IT投資分析

5.7.2 智慧城市大數據應用需求

5.7.3 智慧城市大數據應用價值

5.7.4 智慧城市大數據應用經典案例

5.7.5 智慧城市大數據應用前景

5.8 能源

5.8.1 行業信息化建設現狀分析

5.8.2 行業大數據應用需求分析

5.8.3 行業大數據應用場景分析

5.8.4 行業大數據應用價值分析

5.8.5 行業大數據應用經典案例

5.8.6 行業大數據應用前景分析

5.9 制造業

5.9.1 行業信息化建設現狀

5.9.2 行業數據量及其特點

5.9.3 行業大數據應用需求分析

5.9.4 行業大數據應用場景分析

5.9.5 行業大數據應用價值分析

5.9.6 行業大數據應用典型案例

5.9.7 行業大數據應用前景分析

5.10 其它領域

5.10.1 教育行業大數據應用需求

5.10.2 軍事行業大數據應用需求

5.10.3 旅游行業大數據應用需求

第6章   國內外企業大數據產業戰略布局

6.1 國外企業布局大數據

6.1.1 IBM

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.2 HP

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.3 Intel

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

6.1.4 Teradata

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.5 Dell

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.6 ORACLE

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.7 SAP

（1）大數據布局進程

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.8 EMC

（1）大數據布局進程

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.9 Cisco Systems

（1）大數據布局進程

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.10 Microsoft

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.11 Accenture

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據收入及占比

（4）大數據業務結構分析

6.1.12 Fusion-io

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.13 PwC

（1）大數據市場定位

（2）大數據收入及占比

（3）大數據業務結構分析

6.1.14 SAS Institue

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.15 Splunk

（1）大數據市場定位

（2）大數據解決方案

（3）給用戶帶來的價值

（4）大數據收入及占比

（5）大數據業務結構分析

6.1.16 Deloitte

（1）大數據市場定位

（2）大數據收入及占比

（3）大數據業務結構分析

6.1.17 Amazon

（1）大數據布局線路

（2）大數據解決方案

（3）大數據收入及占比

（4）大數據業務結構分析

6.1.18 Tableau Software

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）大數據收入及占比

6.1.19 NetApp

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

（6）大數據業務結構分析

6.1.20 Hitachi

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

6.1.21 Informatica

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

6.1.22 Fujitsu

（1）大數據布局線路

（2）大數據市場定位

（3）大數據解決方案

（4）給用戶帶來的價值

（5）大數據收入及占比

6.1.23 其它企業

（1）Google

（2）Facebook

（3）Twitter

（4）Wal-Mart

（5）ZARA

（6）Datameer

（7）Connotate

（8）Clear Story Data

（9）Siemens

6.2 國內企業大數據布局情況

6.2.1 互聯網企業布局大數據

（1）百度

（2）淘寶

（3）騰訊

（4）阿里巴巴

（5）凡客

（6）新浪

（7）盛大網絡

6.2.2 IT企業布局大數據

（1）浪潮

（2）華為

（3）聯想

（4）神州數碼

（5）東軟

（6）用友

6.2.3 電信運營商布局大數據

（1）中國電信

（2）中國移動

（3）中國聯通

6.2.4 第三方創業公司布局大數據

6.3 國內外企業大數據布局比較

第7章   中國大數據產業鏈投資機會分析

7.1 硬件層面投資機會分析

7.1.1 大數據對數據存儲需求

7.1.2 數據存儲市場格局現狀

（1）移動硬盤市場格局

（2）U盤市場格局

（3）閃存卡市場格局

7.1.3 服務器市場格局現狀

7.1.4 硬件層面投資機會分析

7.2 軟件層面投資機會分析

7.2.1 基礎軟件投資機會分析

7.2.2 應用軟件投資機會分析

7.3 信息服務層面投資機會

7.3.1 IT基礎設施服務業投資機會

7.3.2 信息咨詢服務業投資機會

7.3.3 信息安全行業投資機會

7.4 中國大數據產業投資象限

章 大數據產業融資現狀與趨勢分析

8.1 大數據產業投資熱度分析

8.1.1 大數據產業投資熱潮

8.1.2 大數據產業投資趨勢

8.2 大數據產業并購趨勢分析

8.2.1 大數據產業并購動向

8.2.2 大數據產業并購特征

8.2.3 大數據產業并購趨勢

8.3 大數據產業融資機會分析

8.3.1 大數據產業融資模式

（1）PE/VC

（2）上市融資

（3）天使投資

8.3.2 大數據產業融資案例

（1）風投融資案例

（2）種子融資案例

（3）大宗融資案例

8.3.3 大數據產業融資機會

第9章   中國大數據產業鏈關聯企業運營分析

9.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司

9.1.1 江蘇天澤信息產業股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.1.2 北京拓爾思信息技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.1.4 潛能恒信能源技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.1.5 北京同有飛驥科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司發展模式分析

（7）公司經營優劣勢分析

（8）公司{zx1}發展動向

9.1.6 上海漢得信息技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.1.7 浙大網新科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.2 數據中心建設與運維相關公司

9.2.1 榮之聯科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.2.2 上海天璣科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.2.3 北京銀信長遠科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.3 視頻化應用相關公司

9.3.1 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司營銷網路分析

（6）公司經營情況分析

（7）公司經營優劣勢分析

（8）公司發展戰略分析

（9）公司{zx1}發展動向

9.3.2 浙江大華技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司營銷網絡分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.3.3 廣東威創視訊科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.3.4 華平信息技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.4 智能化與人機交互概念相關公司

9.4.1 科大訊飛股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.4.2 用友軟件股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.4.3 北京東方國信科技股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.4.4 北京久其軟件股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.5 信息安全類公司

9.5.1 成都衛士通信息產業股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.5.2 北京啟明星辰信息技術股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司

1公司發展簡介

（1）公司組織架構分析

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司發展模式分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.6 擁有數據資源的公司

9.6.1 阿里巴巴集團

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品及特點

（4）公司業務規模分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.6.2 騰訊控股有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司經營情況分析

（4）公司經營優劣勢分析

（5）公司發展戰略分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.6.3 百視通新媒體股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司研發能力分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司{zx1}發展動向

9.6.4 樂視網信息技術（北京）股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司主要產品及特點

（3）公司商業模式分析

（4）公司經營情況分析

（5）公司經營優劣勢分析

（6）公司發展戰略分析

（7）公司{zx1}發展動向

9.6.5 蘇寧云商集團股份有限公司

（1）公司發展簡介

（2）公司組織架構分析

（3）公司主要產品分析

（4）公司研發能力分析

（5）公司經營情況分析

（6）公司經營優劣勢分析

（7）公司{zx1}發展動向

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