2017-2023年中國大數據行業深度調研及市場前景分析報告

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　　大（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的"加工能力"，通過"加工"實現數據的"增值"。

　　隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著云臺》的師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

　　大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

　　中國政府在數據開放水平上排名靠后

　　現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

　　據中國市場調研在線發布的2017-2023年中國大數據行業深度調研及市場前景分析報告顯示，目前，互聯網、電信、金融行業等行業的大數據應用水平較高，而傳統行業的大數據應用發展緩慢。我們，2015 年中國大數據市場規模將達到115.9億元，增速達38%。預計2016至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

　　全球數據量走勢

　　全球大數據走勢

　　中國大數據走勢

　　大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2015年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革 命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

　　《2017-2023年中國大數據行業深度調研及市場前景分析報告》在多年大數據行業研究結論的基礎上，結合中國大數據行業市場的發展現狀，通過資深研究團隊對大數據市場各類資訊進行整理分析，并依托國家qw數據資源和長期市場監測的數據庫，對大數據行業進行了全面、細致的調查研究。

　　中國市場調研在線發布的2017-2023年中國大數據行業深度調研及市場前景分析報告可以幫助投資者準確把握大數據行業的市場現狀，為投資者進行投資作出大數據行業前景預判，挖掘大數據行業投資價值，同時提出大數據行業投資策略、營銷策略等方面的建議。

{dy}部分 大數據行業發展綜述

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第1章   大數據產業基本概述

　　{dy}節 大數據基本概念

　　　　一、大數據的定義

　　　　二、大數據的特征

　　　　三、大數據的類型

　　　　四、大數據與BI的區別

　　第二節 大數據產生的歷史背景

　　　　一、信息技術的進步

　　　　二、互聯網的誕生與發展

　　　　三、云計算的發展與應用

　　　　四、物聯網的發展

　　　　五、社交網絡的發展

　　　　六、智能終端的普及

　　第三節 大數據的作用與影響

　　　　一、大數據的作用與意義

　　　　　　1、對于國家和政府

　　　　　　2、對于企業

　　　　　　3、對于個人

　　　　二、大數據的商業價值

　　　　三、大數據的影響與趨勢

　　　　　　1、對信息技術產業的影響

　　　　　　2、對信息技術應用的影響

　　第四節 大數據產業鏈解析

　　　　一、大數據的生態系統

　　　　二、大數據產業的概念

　　　　三、大數據產業鏈構成

　　　　　　1、數據產生與集聚層

　　　　　　2、數據組織與管理層

　　　　　　3、數據分析與發現層

　　　　　　4、數據應用與服務層

　　　　　　　　節 大數據關鍵技術分析

　　　　一、大數據與云計算

　　　　　　1、編程模型

　　　　　　2、海量數據分布存儲技術

　　　　　　3、海量數據管理技術

　　　　　　4、虛擬化技術

　　　　　　5、云計算平臺管理技術

　　　　　　6、并行計算和并行算法

　　　　　　7、Web2.

　　　　　　8、面向服務的體系結構SOA

　　　　　　9、云安全

　　　　二、大數據處理工具

　　　　　　1、Hadoop

　　　　　　2、HPCC

　　　　　　3、Storm

　　　　　　4、ApacheDrill

　　　　　　5、RapidMiner

　　　　　　6、PentahoBI

　　第六節 大數據帶來的機遇與挑戰

　　　　一、大數據帶來的機遇

　　　　　　1、大數據的挖掘和應用成為核心

　　　　　　2、大數據為信息安全帶來發展契機

　　　　　　3、使商業智能和信息安全增速加快

　　　　二、大數據帶來的挑戰

　　　　　　1．人才

　　　　　　2．技術

　　　　　　3．信息安全

第二部分 大數據行業市場分析

第2章   全球大數據產業發展現狀與預測

　　{dy}節 全球已全面進入大數據時代

　　　　一、全球大數據儲量規模

　　　　　　2014 年全球大數據產業對GDP 貢獻約270 億美元，行業尚處于幼稚階段。我國2014 年大數據產業市場約80億RMB，這一數據正以接近年30%的速度增長。

　　　　　　大數據應用sd工程

　　　　二、全球大數據地區分布

　　第二節 全球大數據廠商創新成果分析

　　　　一、Hadoop分發

　　　　二、下一代數據倉庫

　　　　三、大數據分析平臺和應用

　　　　　　1、大數據分析的分類

　　　　　　2、數據分析的算法復雜度

　　　　　　3、大數據分析應用

　　　　四、大數據即服務

　　　　　　1、大數據即服務定義

　　　　　　2、大數據即服務的用例

　　　　　　3、大數據即服務元素

　　第三節 全球大數據應用現狀與動向

　　　　一、國外的數據開放戰略與浪潮

　　　　　　1、國外推行大數據戰略的原因

　　　　　　2、國外推行大數據戰略的主要做法

　　　　二、國外大數據應用現狀與經濟價值

　　　　　　1、美國大數據應用現狀與價值

　　　　　　2、歐洲大數據應用現狀與價值

　　　　　　3、日本大數據應用現狀與價值

　　　　三、大數據已上升到國家戰略高度

　　　　　　1、美國提出大數據發展計劃

　　　　　　2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域

　　　　　　3、日本新ICT戰略重點關注大數據

　　　　　　4、韓國推出大數據中心戰略

　　第四節 2016年全球大數據產業回顧

　　　　一、2016年全球大數據發展回顧

　　　　二、2016年全球大數據熱點事件

　　　　　　1、技術平臺全面發展

　　　　　　2、大數據一體機盛行

　　　　　　3、企業對大數據的投入增加

　　　　　　4、業界巨頭加快產業鏈布局

　　　　　　5、新興企業不斷涌現

　　第五節 全球大數據產業商業模式分析

　　　　一、大數據內生型價值模式

　　　　二、大數據外生型價值模式

　　　　三、大數據寄生型價值模式

　　　　四、大數據產品型價值模式

　　　　五、大數據云計算服務型價值模式

　　第六節 全球大數據產業市場規模及預測

　　　　一、全球大數據產業規模及預測

　　　　　　大數據經過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場啟動階段，當前已經在接受度、技術、應用等各個方面趨于成熟，開始步入產業的快速發展階段。 大數據巨大的應用價值帶動了大數據行業的迅速發展，行業規模增長迅速。到2016年，大數據行業的行業規模將達到130億元人民幣，市場增速也將維持在30%。

　　　　　　2012年~2016年中國大數據市場規模及預測

　　　　二、全球大數據細分市場及預測

　　　　　　1、全球大數據細分市場

　　　　　　2、大數據專業服務市場及預測

　　　　　　3、大數據計算機市場規模及預測

　　　　　　4、大數據軟件市場規模及預測

　　　　　　　　節 全球大數據產業市場格局分析

　　　　一、全球大數據產業企業類型分析

　　　　二、全球大數據專營廠商收入占比

　　　　三、全球大數據專營廠商市場格局

　　第八節 全球大數據產業發展趨勢與問題

　　　　一、全球大數據產業發展趨勢

　　　　二、全球大數據技術發展趨勢

　　　　　　1、技術趨向多樣化

　　　　　　2、基于云的數據分析平臺將更趨完善

　　　　　　3、數據分析集逐步擴大

　　　　三、全球大數據面臨的主要問題

　　　　　　1、大數據存儲技術

　　　　　　2、數據深度分析與挖掘

　　　　　　3、數據安全

　　　　　　4、隱私保護

第3章   中國大數據產業發展現狀與趨勢分析

　　{dy}節 中國大數據時代已來臨

　　　　一、互聯網發展分析

　　　　　　1、互聯網網民規模

　　　　　　2、互聯網資源規模

　　　　二、社交媒體發展分析

　　　　　　1、新聞網站

　　　　　　2、網絡視頻

　　　　　　3、搜索引擎

　　　　　　4、即時通信

　　　　　　5、網絡社區

　　　　　　6、微博

　　　　　　7、博客/個人空間

　　　　三、物聯網發展分析

　　　　　　1、中國物聯網行業的發展現狀

　　　　　　2、中國物聯網行業的發展規模

　　　　四、電子商務發展分析

　　　　　　1、中國電子商務行業發展概述

　　　　　　2、中國電子商務行業發展規模

　　　　五、移動設備發展分析

　　　　六、數據量分析

　　第二節 中國政府對大數據科研的支持

　　　　一、863計劃

　　　　二、國家重大科技專項

　　　　三、物聯網"十三五"發展規劃

　　第三節 中國大數據產業發展現狀分析

　　　　一、大數據產業鏈建設情況

　　　　二、大數據產業生命周期分析

　　　　三、大數據產業市場規模分析

　　　　　　根據IDC 發布{zx1}研究結果，預測到2018 年全球大數據技術和服務市場的2018 年的復合年增長率將達到26.4%，規模達到415 億美元，是整個IT 市場增幅的6 倍。從行業結構來看，大數據應用主要集中在金融、通信、銷售和政府領域，在醫療和旅游行業也有應用，但占比相對較低。

　　　　　　2014 年中國大數據市場行業結構圖

　　　　四、大數據應用行業投資分布

　　　　五、大數據產業面臨的挑戰

　　第四節 中國大數據應用實踐分析

　　　　一、大數據在經濟預警方面的應用

　　　　二、大數據在市場營銷方面的應用

　　　　三、大數據在醫療領域的應用

　　　　　　1、臨床操作

　　　　　　2、付款/定價

　　　　　　3、研發

　　　　　　4、新的商業模式

　　　　　　5、公眾健康

　　　　四、大數據在金融領域的應用

　　第五節2013-2016年中國大數據{zx1}動向

　　　　一、企業大數據產品與技術動向

　　　　二、中關村大數據產業鏈雛形初現

　　　　三、地方政府推出政策助推大數據發展

　　　　四、華為聯手英國大學開發"大數據"

　　第六節2016-2023年中國大數據產業趨勢分析

　　　　一、大數據產業總體規模預測

　　　　二、大數據產業細分市場預測

　　　　　　1、大數據基礎架構硬件市場預測

　　　　　　2、大數據軟件市場趨勢預測分析

　　　　　　3、大數據服務市場趨勢預測分析

　　第七節 中國大數據產業發展路線圖

　　　　一、多措并舉，推進大數據產業化進程

　　　　　　1、支持信息服務企業發展轉型(咨詢電話 010-62665210)

　　　　　　2、加大投入力度，加快技術突破

　　　　　　3、加強基礎數據整合

　　　　二、加快推廣應用，引導大數據發展

　　　　　　1、推動示范應用

　　　　　　2、推進智慧城市建設

　　　　三、優化信息化發展環境，加大專業人才培養力度

　　　　　　1、發揮行業協會作用

　　　　　　2、加強培訓

　　　　　　3、加大數據人才培養力度

第4章   中國企業大數據需求與應用趨勢調查

　　{dy}節 調查背景

　　　　一、被調查者所屬行業

　　　　二、被調查者企業規模

　　　　三、被調查企業每月新增數據規模

　　第二節 企業大數據需求分析

　　　　一、企業數據系統架構存在的問題

　　　　二、企業面臨的數據技術難題

　　　　三、企業數據挖掘和分析面臨的問題

　　第三節 企業大數據應用現狀與規劃

　　　　一、企業數據處理產品的服務商

　　　　二、企業大數據投入情況

　　　　三、企業部署開源大數據解決方案的計劃

　　　　四、企業大數據的部署規模

　　第四節 企業大數據應用選型依據

　　　　一、企業做數據產品選型時考慮的因素

　　　　二、企業關注的數據產品特性

　　　　三、企業選擇服務商時考慮的因素

　　第五節 企業大數據應用趨勢分析

　　　　一、企業關注的數據管理新技術

　　　　二、企業如何看待商業智能的未來

第三部分 大數據行業需求分析

第5章   典型領域大數據應用價值與需求分析

　　{dy}節 政府

　　　　一、電子政務建設現狀

　　　　二、政府大數據應用需求

　　　　三、政府大數據應用場景

　　　　四、政府大數據應用價值分析

　　　　五、政府大數據應用典型案例

　　　　六、政府大數據應用前景分析

　　第二節 電信

　　　　一、行業大數據應用需求分析

　　　　二、行業大數據應用場景分析

　　　　三、行業大數據應用價值分析

　　　　四、行業大數據應用典型案例

　　　　五、行業大數據應用前景分析

　　第三節 金融

　　　　一、行業信息化建設現狀

　　　　二、行業數據量及其特征

　　　　三、行業大數據應用需求分析

　　　　四、行業大數據應用場景分析

　　　　五、行業大數據應用價值分析

　　　　六、行業大數據應用典型案例

　　　　七、行業大數據應用前景分析

　　第四節 互聯網

　　　　一、行業數據儲量與特點

　　　　二、行業大數據應用需求分析

　　　　三、行業大數據應用前景分析

　　第五節 零售

　　　　一、行業信息化現狀分析

　　　　二、行業大數據應用經典案例

　　第六節 醫療

　　　　一、行業信息化建設情況

　　　　二、行業大數據應用場景分析

　　　　三、行業大數據應用價值分析

　　　　四、行業大數據應用典型案例

　　　　五、行業大數據應用前景分析

　　第七節 智慧城市

　　　　一、智慧城市建設情況分析

　　　　　　1、智慧城市投資規模及預測

　　　　　　2、智慧城市IT投資分析

　　　　二、智慧城市大數據應用需求

　　　　三、智慧城市大數據應用經典案例

　　　　四、智慧城市大數據應用前景

　　第八節 能源

　　　　一、行業信息化建設現狀分析

　　　　二、行業大數據應用需求分析

　　　　三、行業大數據應用經典案例

　　第九節 制造業

　　　　一、行業信息化建設現狀

　　　　二、行業數據量及其特點

　　　　三、行業大數據應用需求分析

　　　　四、行業大數據應用場景分析

　　　　五、行業大數據應用價值分析

　　第十節 其它領域

　　　　一、教育行業大數據應用需求

　　　　二、軍事行業大數據應用需求

　　　　三、旅游行業大數據應用需求

第6章   國內外企業大數據產業戰略布局

　　{dy}節 國外企業布局大數據

　　　　一、IBM

　　　　二、HP

　　　　三、Intel

　　　　四、Teradata

　　　　五、Dell

　　　　六、ORACLE

　　　　七、SAP

　　　　八、EMC

　　　　九、CiscoSystems

　　　　十、Microsoft

　　　　十一、Accenture

　　　　十二、Fusion-io

　　　　十三、PwC

　　　　十四、SASInstitue

　　　　十五、Splunk

　　　　十六、Deloitte

　　　　十七、Amazon

　　　　十八、TableauSoftware

　　　　十九、NetApp

　　　　二十、Hitachi

　　　　二十一、Informatica

　　　　二十二、Fujitsu

　　　　二十三、其它企業

　　　　　　1、Google

　　　　　　2、Facebook

　　　　　　3、Twitter

　　　　　　4、Wal-Mart

　　　　　　5、ZARA

　　　　　　6、Datameer

　　　　　　7、Connotate

　　　　　　8、ClearStoryData

　　　　　　9、Siemens

　　　　　　10、OperaSolution

　　　　　　11、MuSigma

　　第二節 國內企業大數據布局情況

　　　　一、互聯網企業布局大數據

　　　　　　1、百度

　　　　　　2、淘寶

　　　　　　3、騰訊

　　　　　　4、阿里巴巴

　　　　　　5、新浪

　　　　　　6、盛大網絡

　　　　二、IT企業布局大數據

　　　　　　1、浪潮

　　　　　　2、華為

　　　　　　3、聯想

　　　　　　4、神州數碼

　　　　　　5、東軟

　　　　三、電信運營商布局大數據

　　　　　　1、中國電信

　　　　　　2、中國移動

　　　　　　3、中國聯通

　　第三節 國內外企業大數據布局比較

第四部分 大數據產業投資價值分析

第7章   中國大數據產業鏈投資機會分析

　　{dy}節 硬件層面投資機會分析

　　　　一、大數據對數據存儲需求

　　　　二、數據存儲市場格局現狀

　　　　　　1、移動硬盤市場格局

　　　　　　2、U盤、閃存卡市場格局

　　　　三、服務器市場格局現狀

　　　　四、硬件層面投資機會分析

　　第二節 軟件層面投資機會分析

　　　　一、基礎軟件投資機會分析

　　　　二、應用軟件投資機會分析

　　第三節 信息服務層面投資機會

　　　　一、IT基礎設施服務業投資機會

　　　　二、信息咨詢服務業投資機會

　　　　三、信息安全行業投資機會

　　　　四、中國大數據產業投資象限

第8章   大數據產業融資現狀與趨勢分析

　　{dy}節 大數據產業投資熱度分析

　　　　一、大數據產業投資熱潮

　　　　二、大數據產業投資趨勢

　　第二節 大數據產業并購趨勢分析

　　　　一、大數據產業并購動向

　　　　二、大數據產業并購特征

　　　　三、大數據產業并購趨勢

　　第三節 大數據產業融資機會分析

　　　　一、大數據產業融資模式

　　　　　　1、PE/VC

　　　　　　2、上市融資

　　　　　　3、天使投資

　　　　二、大數據產業融資案例

　　　　　　1、風投融資案例

　　　　　　2、種子融資案例

　　　　　　3、大宗融資案例

　　　　三、大數據產業融資機會

第9章   中國大數據產業鏈關聯企業運營分析

　　{dy}節 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司

　　　　一、江蘇天澤信息產業股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優劣勢分析

　　　　　　6、公司{zx1}發展動向

　　　　二、北京拓爾思信息技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發能力分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司經營優劣勢分析

　　　　　　7、公司{zx1}發展動向

　　　　三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發能力分析

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優劣勢分析

　　　　　　6、公司{zx1}發展動向

　　第二節 數據中心建設與運維相關公司

　　　　一、榮之聯科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司經營情況分析

　　　　　　4、公司經營優劣勢分析

　　　　　　5、公司投資并購情況

　　　　　　6、公司{zx1}發展動向

　　　　二、上海天璣科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發能力分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司投資并購情況

　　　　　　7、公司{zx1}發展動向

　　　　三、北京銀信長遠科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司經營情況分析

　　　　　　3、公司經營優劣勢分析

　　第三節 視頻化應用相關公司

　　　　一、杭州海康威視數字技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發能力分析

　　　　　　5、公司營銷網路分析

　　　　　　6、公司經營情況分析

　　　　　　7、公司經營優劣勢分析

　　　　二、浙江大華技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發能力分析

　　　　　　4、公司營銷網絡分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司經營優劣勢分析

　　第四節 智能化與人機交互概念相關公司

　　　　一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發能力分析

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優劣勢分析

　　　　　　6、公司{zx1}發展動向

　　　　二、用友軟件股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發能力分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司經營優劣勢分析

　　　　　　7、公司{zx1}發展動向

　　第五節 信息安全類公司

　　　　一、成都衛士通信息產業股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發能力分析

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優劣勢分析

　　　　　　6、公司投資并購情況

　　　　　　7、公司{zx1}發展動向

　　　　二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發能力分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司{zx1}發展動向

　　　　三、藍盾信息安全技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發能力分析

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優劣勢分析

　　　　　　6、公司{zx1}發展動向

　　第六節 博研咨詢：擁有數據資源的公司

　　　　一、阿里巴巴集團

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優劣勢分析

　　　　　　6、公司投資并購情況

　　　　　　7、公司{zx1}發展動向

　　　　二、騰訊控股有限公司

　　　　　　1、公司發展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司經營情況分析

　　　　　　4、公司經營優劣勢分析

　　　　　　5、公司投資前景分析

　　　　　　6、公司投資并購情況

圖表目錄（部分）

　　圖表：1 存儲價格的下降

　　圖表：2 網絡帶寬的增加

　　圖表：3 "廣播"加"接收"模式

　　圖表：4 "請求"加"響應"模式

　　圖表：5 網絡生活

　　圖表：6 谷歌公司數據中心內一景

　　圖表：7 移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖

　　圖表：8 移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖

　　圖表：9 大數據概念示意圖

　　圖表：10 MapReduce程序的具體執行過程

　　圖表：11 GFS與傳統分布式文件系統的區別

　　圖表：12 寫控制信號和寫數據流

　　圖表：13 BigTable的邏輯結構

　　圖表：14 BigTable中存儲記錄板位置信息的結構

　　圖表：15 云計算平臺的管理系統

　　圖表：16 云服務

　　圖表：17 用于實時分析的MongoDB架構

　　圖表：18 RCFile的行列混合存

　　圖表：19 MDX→MapReduce簡略示意圖

　　圖表：20 Hadoop多維分析平臺架構圖

　　圖表：21 采集模塊

　　圖表：22 核心模塊的邏輯

　　圖表：23 MapReduce WorkFlow例子

　　圖表：24 基于SOA的DaaS體系架構

　　圖表：25 全球各大數據專營廠商的市場份額

　　圖表：26 軟件、硬件以及服務3個領域的收入占比

　　圖表：27 中國網民規模與互聯網普及率

　　圖表：28 新增網民上網設備使用情況

　　圖表：29 非網民未來上網意向

　　圖表：30 非網民不使用互聯網的原因

　　圖表：31 手機網民規模

　　圖表：32 2014-2016年中國內地各省（市、自治區）網民規模和互聯網普及率

　　圖表：33 中國網民城鄉結構

　　圖表：34 中國城鄉居民互聯網普及率和城鎮化進程

　　圖表：35 2014-2016年中國互聯網基礎資源對比

　　圖表：36 中國IPv6地址數量

　　圖表：37 中國IPv4地址資源變化情況

　　圖表：38 中國分類域名數

　　圖表：39 中國分類CN 域名數

　　圖表：40 中國網站數量

　　圖表：41 中國網頁數量

　　圖表：42 中國網頁數

　　圖表：43 中國國際出口帶寬變化情況

　　圖表：44 主要骨干網絡國際出口帶寬數

　　圖表：45 2016年PC端與手機端網民搜索內容對比

　　圖表：46 2014-2016年中國網絡視頻用戶數及網民使用率

　　圖表：47 2014-2016年中國搜索引擎用戶數及網民使用率

　　圖表：48 2014-2016年中國即時通信用戶數及網民使用率

　　圖表：49 2014-2016年中國社交網站用戶數及網民使用率

　　圖表：50 2014-2016年中國微博用戶數及網民使用率

　　圖表：51 2014-2016年博客/個人空間用戶數及網民使用率

　　圖表：52 大數據產業鏈全景圖

　　圖表：53 大數據第部分經濟領域的影響

　　圖表：54 數據使用率提升10%對行業人均產出的平均提升幅度

　　圖表：55 商業智能市場規模（億元）

　　圖表：56 2016-2023年我國大數據市場規模分析預測

　　圖表：57 被調查者所屬行業

　　圖表：58 被調查者企業規模

　　圖表：59 被調查企業每月新增數據規模

　　圖表：60 企業數據系統架構存在的問題

　　圖表：61 企業面臨的數據技術難題

　　圖表：62 企業數據挖掘和分析面臨的問題

　　圖表：63 企業數據處理產品的服務商

　　圖表：64 企業大數據投入情況

　　圖表：65 企業部署開源大數據解決方案的計劃

　　圖表：66 企業大數據的部署規模

　　圖表：67 企業做數據產品選型時考慮的因素

　　圖表：68 企業關注的數據產品特性

　　圖表：69 企業選擇服務商時考慮的因素

　　圖表：70 企業關注的數據管理新技術

　　圖表：71 企業如何看待商業智能的未來

　　圖表：72 金融大數據應用場景分析

　　圖表：73 2016年智慧城市大數據應用分布

　　圖表：74 基于Hadoop的區域衛生信息平臺數據處理解決方案

　　圖表：75 2013-2016年中國智慧城市大數據應用規模預測

　　圖表：76 2013－2016年中國智慧城市重點領域大數據應用規模預測 （單位：億元）

　　圖表：77 2012- 2016年中國能源行業信息化投資規模

　　圖表：78 2016年12月中國移動硬盤市場品牌關注比例分布

　　圖表：79 2016年1月-12月中國移動硬盤市場品牌關注比例對比

　　圖表：80 信息安全行業細分如下：

　　圖表：81 2009－2016年中國信息安全產品市場規模及增長率預測（單位：億元）

　　圖表：82 中國大數據產業投資象限

　　圖表：83 大宗融資案例

　　圖表：84 江蘇天澤信息產業股份有限公司組織架構分析

　　圖表：85 江蘇天澤信息產業股份有限公司負債能力分析

　　圖表：86 江蘇天澤信息產業股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：87 江蘇天澤信息產業股份有限公司財務指標分析

　　圖表：88 北京拓爾思信息技術股份有限公司組織架構分析

　　圖表：89 北京拓爾思信息技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表：90 北京拓爾思信息技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：91 北京拓爾思信息技術股份有限公司財務指標分析

　　圖表：92 廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析

　　圖表：93 廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：94 廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析

　　圖表：95 榮之聯科技股份有限公司負債能力分析

　　圖表：96 榮之聯科技股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：97 榮之聯科技股份有限公司財務指標分析

　　圖表：98 上海天璣科技股份有限公司組織架構分析

　　圖表：99 上海天璣科技股份有限公司負債能力分析

　　圖表：100 上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：101 上海天璣科技股份有限公司財務指標分析

　　圖表：102 北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析

　　圖表：103 北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：104 北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析

　　圖表：105 杭州海康威視數字技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表：106 杭州海康威視數字技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：107 杭州海康威視數字技術股份有限公司財務指標分析

　　圖表：108 浙江大華技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表：109 浙江大華技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：110 浙江大華技術股份有限公司財力指標分析

　　圖表：111 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析

　　圖表：112 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：113 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析

　　圖表：114 用友軟件股份有限公司組織架構分析

　　圖表：115 用友軟件股份有限公司負債能力分析

　　圖表：116 用友軟件股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：117 用友軟件股份有限公司財務指標分析

　　圖表：118 成都衛士通信息產業股份有限公司負債能力分析

　　圖表：119 成都衛士通信息產業股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：120 成都衛士通信息產業股份有限公司財務指標分析

　　圖表：121 北京啟明星辰信息技術股份有限公司組織架構分析

　　圖表：122 北京啟明星辰信息技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表：123 北京啟明星辰信息技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：124 北京啟明星辰信息技術股份有限公司財務指標分析

　　圖表：125 藍盾信息安全技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表：126 藍盾信息安全技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表：127 藍盾信息安全技術股份有限公司財務指標分析

　　圖表：128 阿里巴巴集團負債能力分析

　　圖表：129 阿里巴巴集團綜合損益分析

　　圖表：130 阿里巴巴集團財務指標分析

　　圖表：131 騰訊控股有限公司負債能力分析

　　圖表：132 騰訊控股有限公司綜合損益分析

　　圖表：133 騰訊控股有限公司財務指標分析

略..........................

了解《2017-2023年中國大數據行業深度調研及市場前景分析報告》

報告編號：536576

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