2017-2023年中國大數據行業發展現狀調研與市場前景預測報告

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　　2015年12月12-14日，由中國計算機學會主辦，CCF大數據專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所與CSDN共同協辦的2014中國大數據技術大會在北京新云南hg假日酒店隆重舉辦。從2009年僅60人參加的技術沙龍到當下的數千人技術盛宴，大數據的火爆由此可見一斑。

　　隨著金融、電信、政府、公共事業、能源、交通、制造等行業企業快速步入大數據時代，開啟大數據和分析業務，有效管理和利用海量數據，以獲取商業洞察和行業競爭優勢。各行業對大數據的市場需求越來越大。

　　傳統的針對結構化數據的分析應用基于數據庫和數據倉庫，在金融、電信等行業有著廣泛應用，例如電信的經分系統。近兩年，針對非結構化數據的大數據應用呈現快速增長態勢，從行業角度看，大數據正在從電子商務、互聯網、快消等行業向傳統的金融、政府、公共事業、能源、交通等行業快速擴展;在應用場景方面，大數據 應用已經從用戶上網行為分析拓展到電力安全監控、輿情監測等關鍵領域。

　　隨著大數據和分析在企業應用的深入，對大數據和分析平臺的企業級可靠性、穩定性、安全性要求會越來越高;第二，大多數企業級用戶都面對著極為復雜的行業應用場景，不同類型和來源的數據需要統一地被利用，特別是新的大數據方案如何與傳統的數據倉庫無縫集成;第三，大多數企業級客戶還處于對大數據和分析的探索初期，他們十分需要擁有行業經驗，又有大數據領域相關產品和技術能力的供應商作為合作伙伴。

　　以全球領導廠商IBM為例，IBM是業界{wy}集咨詢、服務、軟硬件等綜合能力于一體的廠商，在全球擁有3萬多個大數據和分析應用客戶，是大數據和分析領域的{jd1}{ldz}。30多筆與分析相關的收購，400多位{dj1}數學家，9000多名業務分析顧問，使IBM能夠提供業界最完整的企業級大數據和分析解決方案，針對企業級大數據和分析應用的不同場景，全面滿足企業級客戶對大數據和分析的需求。

　　地方政府積極推動大數據發展，2015年以來陸續出臺了推進計劃。總體上看各地大數據發展政策各有側重，形成了不同的模式。

　　據中國市場調研在線發布的2017-2023年中國大數據行業發展現狀調研與市場前景預測報告顯示，模式一是強調研發及公共領域應用。如上海市《推進大數據研究與發展三年行動計劃》提出，將在三年內選取醫療衛生、食品安全、終身教育、智慧交通、公共安全、科技服務6個有基礎的領域，建設大數據公共服務平臺。

　　模式二是強調以大數據yl產業轉型升級。如北京中關村《關于加快培育大數據產業集群推動產業轉型升級的意見》提出，要充分發揮大數據在工業化與信息化深度融合中的關鍵作用，推動中關村國家自主創新示范區產業轉型升級。

　　模式三是強調建立大數據基地，吸納企業落戶。如重慶、貴州、陜西、湖北等地都提出建設大數據產業基地的計劃，力圖將大數據培育成本地的支柱產業。在地方積極推動大數據發展的同時，也應警惕將"大數據"簡單等同于"大數據中心"、盲目上馬大規模園區建設的潛在過熱風險。

　　2016-2023年中國大數據產業市場規模及預測（單位：億元，%）

　　《2017-2023年中國大數據行業發展現狀調研與市場前景預測報告》對大數據市場的分析由大入小，從宏觀到微觀，以數據為基礎，深入的分析了大數據行業在市場中的定位、大數據行業發展現狀、大數據市場動態、大數據重點企業經營狀況、大數據相關政策以及大數據產業鏈影響等。

　　《2017-2023年中國大數據行業發展現狀調研與市場前景預測報告》還向投資人全面的呈現了各大大數據公司和大數據行業相關項目現狀、大數據未來發展潛力，大數據投資進入機會、大數據風險控制、以及應對風險對策等。

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第1章   大數據產業相關概述

　　{dy}節 大數據介紹

　　　　一、大數據的產生

　　　　二、大數據的定義

　　　　三、大數據的類型

　　　　四、大數據的特點

　　　　五、大數據的數據來源

　　　　六、大數據的各個環節

　　　　七、大數據的發展階段

　　第二節 大數據的價值及影響

　　　　八、大數據的價值

　　　　九、大數據研究意義

　　　　十、對信息時代的影響

　　第三節 大數據產業簡介

　　　　一、大數據產業的概念

　　　　二、大數據產業鏈分析

　　　　三、大數據產業發展的必然性

　　　　四、大數據產業的戰略地位

第2章   大數據產業發展環境分析

　　{dy}節 政策（Political）環境

　　　　一、發達國家大數據政策對比

　　　　二、數據中心建設指導意見

　　　　三、大數據成為國家發展戰略

　　　　四、地區加快制定大數據規劃

　　　　五、大數據完善政府治理體系

　　第二節 經濟（Economic）環境

　　　　一、國際經濟發展形勢

　　　　二、中國經濟運行現狀

　　　　三、中國經濟支撐因素

　　　　四、中國經濟發展預測

　　第三節 社會（Social）環境

　　　　一、人口環境分析

　　　　二、科技投入狀況

　　　　三、城鎮化發展進程

　　　　四、行業背景分析

　　第四節 技術（Technological）環境

　　　　一、大數據關鍵技術介紹

　　　　二、大數據技術研發熱點分析

　　　　三、大數據技術重點關注領域

　　　　四、數據中心發展的技術影響因素

第3章   2013-2016年國際大數據產業發展分析

　　{dy}節2013-2016年全球大數據產業總體發展分析

　　　　一、全球大數據產業運行特征

　　　　二、全球大數據產業發展規模

　　　　三、全球大數據應用狀況調查

　　　　四、全球大數據行業市場格局

　　　　五、全球運營商布局大數據業務

　　第二節2013-2016年歐盟開放數據戰略分析

　　　　一、大數據產業發展戰略

　　　　二、加大技術研發資助力度

　　　　三、探索公私合作項目

　　　　四、推進大數據應用舉措

　　　　五、歐盟大數據發展規劃

　　第三節2013-2016年美國大數據產業發展分析

　　　　一、大數據發展戰略

　　　　二、大數據產業現狀

　　　　三、大數據應用案例

　　　　四、大數據技術發展措施

　　　　五、針對安全問題的政策

　　　　六、產業發展的經驗借鑒

　　第四節2013-2016年日本大數據產業發展分析

　　　　一、大數據產業地位

　　　　二、市場規模及趨勢

　　　　三、看好大數據經濟效益

　　　　四、加強制造業大數據應用

　　　　五、運行大數據預防災害

　　　　六、產業重點企業分析

　　第五節2013-2016年其他國家大數據產業發展狀況

　　　　一、英國

　　　　二、法國

　　　　三、澳大利亞

　　　　四、韓國

　　　　五、新加坡

第4章   2013-2016年中國大數據產業發展分析

　　{dy}節2013-2016年中國大數據產業發展綜述

　　　　一、產業發展歷程

　　　　二、產業發展階段

　　　　三、產業運行情況

　　　　四、推動云基地建設

　　　　五、成立交易中心

　　第二節2013-2016年中國大數據產業布局

　　　　一、市場供給結構

　　　　二、應用行業分布

　　　　三、區域集聚發展

　　　　四、華北產業集聚

　　第三節2013-2016年中國大數據產業需求分析

　　　　一、主要行業大數據需求狀況

　　　　二、企業大數據的應用及需求

　　　　三、大數據存儲領域需求分析

　　　　四、中國小型機市場需求分析

　　第四節 中國大數據產業存在的問題

　　　　一、大數據產業存在的問題

　　　　二、大數據產業的現實挑戰

　　　　三、大數據應用面臨的挑戰

　　　　四、大數據安全問題分析

　　第五節 中國大數據產業的發展策略

　　　　一、大數據應作為國家戰略重點

　　　　二、大數據產業發展的政策建議

　　　　三、加快大數據的研發與應用

　　　　四、應避免大數據的過度建設

第5章   2013-2016年大數據產業發展格局分析

　　{dy}節2013-2016年大數據產業競爭格局

　　　　一、不同規模企業的競爭力分析

　　　　二、IT產業競相布局大數據產業

　　　　三、網絡保險市場大數據競爭狀況

　　　　四、企業在智慧城市建設領域的競爭

　　第二節2013-2016年中國大數據產業區域發展狀況

　　　　一、青海省

　　　　二、江蘇省

　　　　三、四川省

　　　　四、貴州省

　　　　五、廣東省

　　　　六、北京市

　　　　七、上海市

　　　　八、重慶市

　　　　九、廣州市

　　第三節2013-2016年大數據產業鏈及市場主體分析

　　　　一、大數據產業鏈介紹

　　　　二、大數據產業結構

　　　　三、大數據主要子行業

　　第四節2013-2016年大數據業務的商業模式

　　　　一、大數據業務商業模式類型

　　　　二、大數據商業模式及應用特點

　　　　三、重點企業大數據商業模式

　　　　四、構建創新的大數據商業模式

第6章   2013-2016年中國大數據行業主要設備市場分析

　　{dy}節 大數據一體機市場分析

　　　　一、大數據一體機簡介

　　　　二、大數據一體機的優劣分析

　　　　三、大數據一體機的用戶類型

　　　　四、國外競爭格局與品牌分布

　　　　五、國內市場競爭格局分析

　　　　六、國內企業競爭優劣勢分析

　　　　七、國內主流品牌及其特點

　　第二節 大數據處理和fxrj市場分析

　　　　一、大數據與商業智能的關系

　　　　二、商業智能軟件的應用價值

　　　　三、全球商業fxrj市場規模

　　　　四、全球大數據軟件市場發展態勢

　　　　五、國內大數據軟件市場發展狀況

　　　　六、國內商業智能軟件下游市場

第7章   2013-2016年重點行業大數據應用分析

　　{dy}節 醫療行業

　　　　一、醫療行業大數據應用價值

　　　　二、醫療行業大數據應用場景

　　　　三、醫療行業的數據類型分析

　　　　四、大數據對醫療行業的影響

　　　　五、醫療行業大數據應用的掣肘

　　　　六、醫療大數據實現中的關鍵問題

　　　　七、大數據在醫療領域的發展趨勢

　　第二節 金融行業

　　　　一、金融行業大數據應用價值

　　　　二、金融行業大數據應用領域

　　　　三、金融行業大數據應用狀況

　　　　四、金融行業大數據特征現狀

　　　　五、大數據優化企業融資環境

　　　　六、金融行業大數據應用案例

　　　　七、大數據帶來的挑戰及對策

　　第三節 電子商務

　　　　一、大數據處理對電子商務的影響

　　　　二、電子商務大數據的應用需求

　　　　三、電子商務大數據的具體應用

　　　　四、數據分析提高電商企業績效

　　　　五、電子商務大數據的發展機遇

　　　　六、全球{sg}電商大數據指數發布

　　　　七、電子商務大數據應用挑戰及對策

　　第四節 零售行業

　　　　一、零售行業大數據應用價值

　　　　二、零售行業大數據應用需求

　　　　三、零售行業數據采集方式

　　　　四、零售行業大數據應用案例

　　　　五、零售巨頭積極運用大數據

　　第五節 電信行業

　　　　一、電信行業大數據應用價值

　　　　二、電信行業大數據應用背景

　　　　三、電信行業大數據應用需求

　　　　四、電信行業大數據應用情況

　　　　五、運營商數據中心建設動態

　　　　六、電信行業大數據應用案例

　　　　七、電信行業大數據發展機會

　　第六節 交通行業

　　　　一、交通行業大數據應用意義

　　　　二、交通行業大數據應用優勢

　　　　三、交通行業大數據應用需求

　　　　四、交通行業大數據應用案例

　　　　五、交通行業大數據應用問題及對策

　　　　六、交通行業大數據應用發展展望

　　第七節 智慧城市

　　　　一、中國智慧城市的發展現狀

　　　　二、智慧城市大數據應用需求

　　　　三、智慧城市大數據應用價值

　　　　四、智慧城市大數據應用領域

　　　　五、智慧城市大數據應用案例

　　第八節 政府公共服務

　　　　一、政府公共服務中大數據應用價值

　　　　二、大數據在電子政務領域的應用

　　　　三、政府網絡執政中大數據應用挑戰

　　　　四、政府統計工作中大數據應用機遇

　　　　五、大數據時代對政府信息公開的需求

　　　　六、jd管理中大數據的應用策略

　　第九節 其他行業

　　　　一、房地產業大數據應用狀況

　　　　二、服裝行業大數據應用分析

　　　　三、旅游行業大數據應用策略

　　　　四、影視行業大數據應用分析

　　　　五、媒體行業大數據應用狀況

第8章   2013-2016年國外大數據行業重點企業發展形勢

　　{dy}節IBM

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、項目投資動態

　　　　四、項目合作動態

　　　　五、在華客戶案例

　　第二節 甲骨文

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、大數據解決方案

　　　　四、大數據研發動態

　　　　五、企業大數據策略

　　　　六、大數據成發展重點

　　第三節 微軟

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、大數據解決方案

　　　　四、企業發展優勢

　　　　五、大數據發展現狀

　　第四節SAP

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、大數據解決方案

　　　　四、大數據查詢平臺

　　　　五、大數據預測平臺

　　　　六、在中國市場的地位

　　第五節EMC

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、大數據解決方案

　　　　四、大數據發展戰略

　　　　五、中國市場發展策略

　　第六節 惠普

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、大數據領域發展動態

　　　　四、云監控大數據解決方案

　　第七節 其他企業

　　　　一、Teradata

　　　　二、NetApp

　　　　三、亞馬遜

　　　　四、Google

　　　　五、Cloudera

第9章   2013-2016年國內大數據行業重點企業發展形勢

　　{dy}節 中國移動通信集團公司

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、2015年公司經營狀況分析

　　　　三、2015年公司經營狀況分析

　　　　四、2016年中國移動經營狀況分析

　　　　五、中國移動大數據發展動態

　　第二節 中國電信集團公司

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、2015年公司經營狀況分析

　　　　三、2015年公司經營狀況分析

　　　　四、2016年公司經營狀況分析

　　第三節 中國聯通集團

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、經營效益分析

　　　　三、業務經營分析

　　　　四、財務狀況分析

　　　　五、未來前景展望

　　第四節 百度公司

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、百度大數據引擎

　　第五節 騰訊公司

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、參與醫療產業

　　　　四、發展互聯網金融

　　第六節 北京拓爾思信息技術股份有限公司

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、經營效益分析

　　　　三、業務經營分析

　　　　四、財務狀況分析

　　　　五、未來前景展望

　　第七節 北京東方國信科技股份有限公司

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、經營效益分析

　　　　三、業務經營分析

　　　　四、財務狀況分析

　　　　五、未來前景展望

　　第八節 北京同有飛驥科技股份有限公司

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、經營效益分析

　　　　三、業務經營分析

　　　　四、財務狀況分析

　　　　五、未來前景展望

　　第九節 浪潮集團

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、云計算發展戰略

　　　　三、大數據一體機產品

　　　　四、大數據產業基地

　　　　五、建立智慧城市平臺

　　第十節 華為技術有限公司

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、推出大數據一體機

　　　　三、發布企業級大數據分析平臺

　　　　四、與央視合作大數據存儲系統

　　　　五、華為將擴大大數據產業規模

　　第十一節 阿里巴巴集團

　　　　一、企業發展概況

　　　　二、企業經營狀況

　　　　三、企業大數據應用策略

　　　　四、B2B業務大數據模式

　　　　五、建設城市大數據平臺

第10章   大數據產業投資戰略分析

　　{dy}節 全球大數據產業投資狀況

　　　　一、大數據市場投資空間巨大

　　　　二、數據中心的投資建設加快

　　　　三、大數據行業獲得風投青睞

　　　　四、大數據行業風險投資動向

　　　　五、大數據領域投融資案例

　　第二節 中國大數據產業投資現狀

　　　　一、大數據產業投資歷程回顧

　　　　二、大數據產業投資領域分布

　　　　三、國內外大數據創業投資對比

　　　　四、大數據投資存在概念泡沫

　　　　五、大數據創業企業投資方向

　　第三節 大數據產業投資機遇

　　　　一、大數據產業的投資機遇

　　　　二、大數據產業的投資熱點

　　　　三、大數據時代的投資機遇

　　　　四、大數據應用行業潛在市場

　　第四節 大數據產業投資風險及防范

　　　　一、大數據行業投資風險綜述

　　　　二、數據的流動性和可獲取性風險

　　　　三、大數據項目投資風險急劇增加

第11章   2017-2023年大數據產業發展前景及趨勢

　　{dy}節 全球大數據產業發展前景及趨勢預測

　　　　一、全球大數據市場規模預測

　　　　二、全球大數據與分析方案收入預測

　　　　三、全球大數據市場人才需求預測

　　　　四、全球大數據市場發展熱點展望

　　第二節 中國大數據產業發展前景及趨勢預測

　　　　一、"十三五"發展機遇

　　　　二、大數據市場發展機會

　　　　三、大數據市場發展趨勢

　　　　四、大數據市場熱點猜想

　　　　五、應用市場發展趨勢

　　　　六、渠道模式趨勢分析

　　　　七、技術與產品趨勢

　　第三節 博研咨詢：2017-2023年中國大數據產業預測分析

　　　　一、中國大數據產業發展影響因素分析

　　　　二、2017-2023年全球大數據市場規模預測

　　　　三、2017-2023年中國大數據市場規模預測

圖表目錄（部分）

　　圖表1 大數據的類型

　　圖表2 大數據的4V特征

　　圖表3 大數據的構成

　　圖表4 大數據技術框架

　　圖表5 大數據的發展階段

　　圖表6 大數據產業鏈全景圖

　　圖表7 大數據產業相關企業一覽圖

　　圖表8 大數據產業鏈示意圖

　　圖表9 大數據政策比較框架

　　圖表10 各國大數據戰略規劃比較

　　圖表11 各國技術能力儲備政策比較

　　圖表12 國外政府數據開放與共享主要政策

　　圖表13 國外政府數據開放與共享主要政策（續）

　　圖表14 2014-2016年世界工業生產同比增速

　　圖表15 2011-2015年全球三大經濟圖GDP環比增速

　　圖表16 2012-2015年世界主要經濟體GDP同比增速

　　圖表17 2014-2016年全球三大經濟體社會零售額同比增速

　　圖表18 2010-2015年國內生產總值及其增速

　　圖表19 2010-2015年全部工業增加值及其增速

　　圖表20 2010-2015年全社會固定資產投資

　　圖表21 2015年分行業固定資產投資（不含農戶）及其增速

　　圖表22 2010-2015年社會消費品零售總額

　　圖表23 2010-2015年我國貨物進出口總額

　　圖表24 2015年末人口數量及其構成

　　圖表25 2015年我國財政科學技術支出情況

　　圖表26 大數據關鍵技術

　　圖表27 大數據技術關注度

　　圖表28 調查樣本企業行業分布

　　圖表29 互聯網行業大數據應用場景

　　圖表30 電信行業大數據應用場景

　　圖表31 金融行業大數據應用場景

　　圖表32 制造行業大數據應用場景

　　圖表33 企業現有的數據規模

　　圖表34 企業數據類型的構成

　　圖表35 大數據時代企業所能感覺到的數據變化

　　圖表36 目前企業處理大數據所面臨的問題

　　圖表37 企業對大數據的態度和認知

　　圖表38 企業在線則大數據平臺時所考慮的因素

　　圖表39 企業小型機的當前使用情況及未來計劃

　　圖表40 四川省大數據應用方向

　　圖表41 大數據產業主要數據資產類企業

　　圖表42 大數據產業結構

　　圖表43 什么是大數據

　　圖表44 大數據智能洞察金融業

　　圖表45 金融行業客戶的重要性

　　圖表46 大數據洞察推動民生銀行的轉型與創新

　　圖表47 大數據預測金融欺詐

　　圖表48 中國金融行業大數據應用投資結構

　　圖表49 銀行大數據應用

　　圖表50 保險行業的大數據應用

　　圖表51 2015年中國金融機構數量

　　圖表52 銀行大數據基本狀況

　　圖表53 保險業數據信息服務市場規模

　　圖表54 證券業數據信息服務市場規模

　　圖表55 中信銀行大數據應用技術架構圖

　　圖表56 客戶綜合分析管理系統功能架構圖(訂購電話 010-62665210)

　　圖表57 客戶生命周期服務管理

　　圖表58 移動互聯網時代產業競爭分析

　　圖表59 2012-2015年電信業務總量與業務收入增長情況

　　圖表60 2012-2017-2023年中國電信行業IT解決方案市場規模及預測

　　圖表61 電信運營商大數據應用

　　圖表62 大數據與客戶生命周期管理

　　圖表63 廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發版

　　圖表64 電信運營商大數據處理需求

　　圖表65 智能交通的數據處理體系

　　圖表66 智慧城市大數據應用分布

　　圖表67 基于Hadoop的區域衛生信息平臺數據處理解決方案

　　圖表68 大數據在房地產開發中的應用分析

　　圖表69 房地產企業精準營銷流程

　　圖表70 大數據在房地產營銷中的應用分析

　　圖表71 2011年至2015年央視一套（CCTV-1）央視春晚收視率

　　圖表72 大互聯網電視集成業務牌照方

　　圖表73 2011-2015年IBM公司全面收益表

　　圖表74 2011-2015年IBM公司分地區收入情況

　　圖表75 2012-2015年IBM綜合收益表

　　圖表76 2012-2015年IBM收入分地區資料

　　圖表77 2014-2016年IBM綜合收益表

　　圖表78 2012-2014財年甲骨文公司全面收益表

　　圖表79 2014-2015財年甲骨文綜合收益表

　　圖表80 2014-2015財年甲骨文收入分地區資料

　　圖表81 2015-2016財年甲骨文綜合收益表

　　圖表82 2015-2016財年甲骨文收入分地區資料

　　圖表83 2011-2015年微軟公司全面收益表

　　圖表84 2012-2014財年微軟公司全面收益表

　　圖表85 2013-2015財年微軟綜合收益表

　　圖表86 2013-2015財年微軟分部資料

　　圖表87 2013-2015財年微軟收入分地區資料

　　圖表88 2015-2016財年微軟綜合收益表

　　圖表89 2015-2016財年微軟分部資料

　　圖表90 2011-2015年SAP公司全面收益表

　　圖表91 2011-2015年SAP公司分地區收入情況

　　圖表92 2012-2015年SAP綜合收益表

　　圖表93 2012-2015年SAP收入分地區資料

　　圖表94 2014-2016年SAP綜合收益表

　　圖表95 2014-2016年SAP收入分地區資料

　　圖表96 2011-2015年EMC全面收益表

　　圖表97 2011-2015年EMC分地區收入情況

　　圖表98 2012-2015年EMC綜合收益表

　　圖表99 2012-2015年EMC分部資料

　　圖表100 2012-2015年EMC收入分地區資料

　　圖表101 2014-2016年EMC綜合收益表

　　圖表102 2014-2016年EMC分部資料

　　圖表103 2014-2016年EMC收入分地區資料

　　圖表104 2012-2015年惠普全面收益表

　　圖表105 2011-2015年惠普公司分地區收入情況

　　圖表106 2012-2014財年惠普綜合收益表

　　圖表107 2012-2014財年惠普收入分地區資料

　　圖表108 2014-2015財年惠普綜合收益表

　　圖表109 2014-2015財年惠普分部資料

　　圖表110 惠普PCS云監控系統解決方案架構

　　圖表111 惠普分布式并行計算存儲云平臺

　　圖表112 谷歌基于Percolator的增量處理索引系統

　　圖表113 2012-2015年中國移動合并綜合收益表

　　圖表114 2012-2015年中國移動分產品銷售收入情況

　　圖表115 2014-2016年中國移動綜合收益表

　　圖表116 2014-2016年中國移動收入分部門資料

　　圖表117 2014-2016年中國移動綜合收益表

　　圖表118 2014-2016年中國移動收入分部資料

　　圖表119 2012-2015年中國電信合并綜合收益表

　　圖表120 2012-2015年中國電信分產品收入情況

　　圖表121 2012-2015年中國電信綜合收益表

　　圖表122 2012-2015年中國電信收入分部門資料

　　圖表123 2014-2016年中國電信綜合收益表

　　圖表124 2014-2016年中國電信收入分部資料

　　圖表125 2013-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司總資產和凈資產

　　圖表126 2014-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入和凈利潤

　　圖表127 2016年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入和凈利潤

　　圖表128 2014-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司現金流量

　　圖表129 2016年中國聯合網絡通信股份有限公司現金流量

　　圖表130 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務收入分行業、產品

　　圖表131 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務收入分區域

　　圖表132 2014-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司成長能力

　　圖表133 2016年中國聯合網絡通信股份有限公司成長能力

　　圖表134 2014-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力

　　圖表135 2016年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力

　　圖表136 2014-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司長期償債能力

　　圖表137 2016年中國聯合網絡通信股份有限公司長期償債能力

　　圖表138 2014-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力

　　圖表139 2016年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力

　　圖表140 2014-2016年中國聯合網絡通信股份有限公司盈利能力

　　圖表141 2016年中國聯合網絡通信股份有限公司盈利能力

　　圖表142 2012-2015年百度綜合收益表

　　圖表143 2012-2015年百度不同地區銷售情況表

　　圖表144 2014-2016年百度綜合收益表

　　圖表145 2014-2016年百度收入分部門資料

　　圖表146 2014-2016年百度收入分地區資料

　　圖表147 2014-2016年百度綜合收益表（未經審核）

　　圖表148 2014-2016年百度收入分部門資料（未經審核）

　　圖表149 2012-2015年騰訊控股合并綜合收益表

　　圖表150 2012-2015年騰訊控股分產品收入情況

　　圖表151 2012-2015年騰訊控股分地區收入情況

　　圖表152 2014-2016年騰訊綜合收益表

　　圖表153 2014-2016年騰訊收入分部門資料

　　圖表154 2014-2016年騰訊綜合收益表（未經審核）

　　圖表155 2014-2016年騰訊收入分部門資料（未經審核）

　　圖表156 2013-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司總資產和凈資產

　　圖表157 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司營業收入和凈利潤

　　圖表158 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司營業收入和凈利潤

　　圖表159 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司現金流量

　　圖表160 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司現金流量

　　圖表161 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司主營業務收入分行業、產品、區域

　　圖表162 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司成長能力

　　圖表163 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司成長能力

　　圖表164 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司短期償債能力

　　圖表165 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司短期償債能力

　　圖表166 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司長期償債能力

　　圖表167 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司長期償債能力

　　圖表168 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力

　　圖表169 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力

　　圖表170 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力

　　圖表171 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力

　　圖表172 2013-2016年北京東方國信科技股份有限公司總資產和凈資產

　　圖表173 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司營業收入和凈利潤

　　圖表174 2016年北京東方國信科技股份有限公司營業收入和凈利潤

　　圖表175 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司現金流量

　　圖表176 2016年北京東方國信科技股份有限公司現金流量

　　圖表177 2015年北京東方國信科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、區域

　　圖表178 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司成長能力

　　圖表179 2016年北京東方國信科技股份有限公司成長能力

　　圖表180 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力

　　圖表181 2016年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力

　　圖表182 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司長期償債能力

　　圖表183 2016年北京東方國信科技股份有限公司長期償債能力

　　圖表184 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司運營能力

　　圖表185 2016年北京東方國信科技股份有限公司運營能力

　　圖表186 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力

　　圖表187 2016年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力

　　圖表188 2013-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司總資產和凈資產

　　圖表189 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司營業收入和凈利潤

　　圖表190 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司營業收入和凈利潤

　　圖表191 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司現金流量

　　圖表192 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司現金流量

　　圖表193 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、區域

　　圖表194 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力

　　圖表195 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力

　　圖表196 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司短期償債能力

　　圖表197 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司短期償債能力

　　圖表198 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司長期償債能力

　　圖表199 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司長期償債能力

　　圖表200 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力

　　圖表201 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力

　　圖表202 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力

　　圖表203 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力

　　圖表204 2013-2014財年阿里巴巴集團綜合損益表

　　圖表205 調查分析所涉及的中外大數據創業型企業名錄及領域分類

　　圖表206 大數據投資領域分類

　　圖表207 所有國內外大數據企業在基礎設施方面的分布

　　圖表208 所有國內外大數據企業在應用產品方面的分布

　　圖表209 國內外大數據企業所在領域的對比

　　圖表210 一定時間范國外每月獲得投資的大數據企業數量分布圖

　　圖表211 麥肯錫全球研究所針對美國各個行業應用大數據做的評估

　　圖表212 2015年中國大數據市場結構

　　圖表213 2017-2023年全球大數據市場規模預測

　　圖表214 2017-2023年中國大數據市場規模預測

略..........................

了解《2017-2023年中國大數據行業發展現狀調研與市場前景預測報告》

報告編號：535275

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