2017-2023年中國大數據行業發展回顧與市場前景預測報告

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　　大（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的"加工能力"，通過"加工"實現數據的"增值"。

　　隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著云臺》的師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

　　中國市場調研在線發布的中國大數據行業發展回顧與市場前景預測報告（2017-2020年）認為，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

　　中國政府在數據開放水平上排名靠后

　　現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

　　目前，互聯網、電信、金融行業等行業的大數據應用水平較高，而傳統行業的大數據應用發展緩慢。我們，2015 年中國大數據市場規模將達到115.9億元，增速達38%。預計2016至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

　　全球數據量走勢

　　全球大數據走勢

　　中國大數據走勢

　　大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2015年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革 命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

　　《中國大數據行業發展回顧與市場前景預測報告（2017-2020年）》在多年大數據行業研究的基礎上，結合中國大數據行業市場的發展現狀，通過資深研究團隊對大數據市場資訊進行整理分析，并依托國家qw數據資源和長期市場監測的數據庫，對大數據行業進行了全面、細致的調研分析。

　　中國市場調研在線發布的《中國大數據行業發展回顧與市場前景預測報告（2017-2020年）》可以幫助投資者準確把握大數據行業的市場現狀，為投資者進行投資作出大數據行業前景預判，挖掘大數據行業投資價值，同時提出大數據行業投資策略、營銷策略等方面的建議。

[正文目錄] 網上閱讀：http://www.cninfo360.com/ 

第1章   大數據概述

　　1.1 大數據定義

　　1.2 大數據技術格局

　　1.3 大數據的發展特點

　　1.4 大數據相關技術

　　1.5 大數據與云計算的關系

第2章   中國大數據發展背景及影響因素

　　2.1 大數據發展背景

　　　　2.1.1 大數據發展帶來意義和價值

　　　　2.1.2 大數據發展面臨的問題

　　　　2.1.3 大數據的挑戰

　　　　2.1.4 大數據技術發展的脈絡和現狀

　　　　2.1.5 國外經驗為國內大數據發展增加信息

　　2.2 大數據發展推動因素

　　　　2.2.1 國家戰略發展驅動

　　　　2.2.2 信息化發展推動

　　　　2.2.2 .1云計算對大數據的促進

　　　　2.2.2 .2 物聯網對大數據的促進

　　　　2.2.2 .3 泛互聯網化帶來數據分析的需求

　　2.3 大數據發展遇到問題及阻力

　　　　2.3.1 大數據時代企業需要的能力

　　　　2.3.2 通過海量的數據中獲得洞察力

　　　　2.3.3 數據洞察力轉化為實際行動

第3章   大數據在行業中的應用分析

　　3.1 醫療領域

　　　　3.1.1 醫療領域大數據應用價值

　　　　3.1.2 大數據在醫療行業應用狀況及前景

　　　　3.1.3 醫療行業大數據應用產業鏈分析

　　3.2 金融

　　　　3.2.1 金融領域大數據應用價值

　　　　3.2.2 大數據在金融行業應用狀況及前景

　　　　3.2.3 金融行業大數據應用產業鏈分析

　　3.3 電子商務

　　　　3.3.1 電子商務領域大數據應用價值

　　　　3.3.2 大數據在電子商務行業應用狀況及前景

　　　　3.3.3 電子商務行業大數據應用產業鏈分析

　　3.4 零售

　　　　3.4.1 零售領域大數據應用價值

　　　　3.4.2 大數據在零售行業應用狀況及前景

　　　　3.4.3 零售行業大數據應用產業鏈分析

　　3.5 電信

　　　　3.4.1 電信領域大數據應用價值

　　　　3.4.2 大數據在電信行業應用狀況及前景

　　　　3.4.3 電信行業大數據應用產業鏈分析

　　3.6 交通

　　　　3.6.1 交通領域大數據應用價值

　　　　3.6.2 大數據在交通行業應用狀況及前景

　　　　3.6.3 交通行業大數據應用產業鏈分析

第4章   大數據產業鏈組成及業務模式分析

　　4.1 大數據產業產業鏈分析

　　4.2 大數據產業鏈主要成員及業務模式分析

　　4.3 大數據產業鏈投資并購

　　4.4 大數據產業鏈前景

第5章   企業大數據應用需求調研分析

　　5.1 企業大數據發展現狀調查

　　5.2 企業云計算部署情況分析(訂購電話:010-62665210)

　　5.3 企業對大數據處理的需求分析

　　5.4 企業屬性分析

第6章   大數據方案商發展分析

　　6.1 SAP

　　　　6.1.1 發展定位

　　　　6.1.2 投資策略

　　　　6.1.3 優劣勢分析

　　6.2 Oracle

　　　　6.2.1 發展定位

　　　　6.2.2 投資策略

　　　　6.2.3 優劣勢分析

　　6.3 IBM

　　　　6.3.1 發展定位

　　　　6.3.2 投資策略

　　　　6.3.3 優劣勢分析

　　6.4 EMC

　　　　6.4.1 發展定位

　　　　6.4.2 投資策略

　　　　6.4.3 優劣勢分析

第7章   大數據機廠商發展分析

　　7.1 Oracle

　　　　7.1.1 發展定位

　　　　7.1.2 投資策略

　　　　7.1.3 優劣勢分析

　　7.2 SAP

　　　　7.2.1 發展定位

　　　　7.2.2 投資策略

　　　　7.2.3 優劣勢分析

　　7.3 IBM

　　　　7.3.1 發展定位

　　　　7.3.2 投資策略

　　　　7.3.3 優劣勢分析

　　7.4 微軟

　　　　7.4.1 發展定位

　　　　7.4.2 投資策略

　　　　7.4.3 優劣勢分析

　　7.5 浪潮

　　　　7.5.1 發展定位

　　　　7.5.2 投資策略

　　　　7.5.3 優劣勢分析

第8章   博研咨詢： 2017-2023年大數據機產業發展趨勢分析

　　8.1 大數據應用的發展方向

　　8.2 2017-2023年大數據軟件市場規模及預測

　　8.3 2017-2023年大數據一體機市場規模及預測

圖表目錄（部分）

　　圖表：1 大數據產業鏈全景圖

　　圖表：2 大數據產業相關企業一覽圖

　　圖表：3 大數據的四個主要特征

　　圖表：4 將從大數據獲得的深度信息轉化成行動

　　圖表：5 大數據時代構建消費者全面興趣圖譜

　　圖表：6 大數據面臨的挑戰

　　圖表：7 大數據生態系統概覽

　　圖表：8 "大數據"關鍵詞搜索量處于激增階段

　　圖表：9 2016年云計算水平

　　圖表：10 2016年Gartner技術成熟度曲線，大數據處于高速發展期

　　圖表：11 技術演進歷史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式

　　圖表：12 美國商業數據中心分布

　　圖表：13 荷蘭數據中心分布

　　圖表：14 歐美典型數據中心能效控制案例

　　圖表：15 大數據描述

　　圖表：16 大數據產業概況

　　圖表：17 2014-2016年中國醫療信息化市場規模增長趨勢圖

　　圖表：18 電信運營商海量數據分析處理分類模型

　　圖表：19 電信運營商海量數據分析處理需求

　　圖表：20 管理軟件的產品組合框架

　　圖表：21 大數據產業結構示意圖

　　圖表：22 中國外置磁盤存儲器市場結構

　　圖表：23 中國服務器市場品牌關注比例分布

　　圖表：24 國內數據庫軟件市場結構

　　圖表：25 2014-2016年國內重點行業IT 投資規模

　　圖表：26 中國重點行業數據中心發展歷程

　　圖表：27 政府、金融、通信、電力四大行業相關軟件企業

　　圖表：28 中國數據中心IT 市場規模與增長示意圖

　　圖表：29 2017-2023年中國信息安全產品市場規模及增長率預測

　　圖表：30 巨頭在大數據時代的業務布局

　　圖表：31 數據信息的增長給企業帶來機遇

　　圖表：32 三大行業占全球GDP 的比重

　　圖表：33 2014-2016年中國IT市場規模增長趨勢圖

　　圖表：34 中國大數據產業投資象限

　　圖表：35 EMC產品及策略

　　圖表：36 Oracle 扮演IBM狙擊手的角色

　　圖表：37 IBM依然保持銀行電信業強勢地位

　　圖表：38 微軟在中小企業市場具有競爭優勢

　　圖表：39 大數據的市場空間及對社會的貢獻

　　圖表：40 計算機和信息服務產業將在大數據浪潮中首先獲益

　　圖表：41 2017-2023年中國大數據應用市場規模及預測

　　圖表：42 軟硬一體化公司的凈利潤率遠超行業平均水平

　　圖表：43 以智能手機市場為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業利潤

　　圖表：44 能夠為客戶提供所有IT 服務的公司，將掌控產業的主導權

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報告編號：533057

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